के लिए क्यूपी सॉल्वर मैं जावा आधारित क्वाड्रैटिक प्रोग्रामिंग (क्यूपी) सॉल्वर का उपयोग करने के लिए एक अच्छा आसान खोज रहा हूं। चारों ओर गुगलिंग मैं ओजाएल्गो (http://ojalgo.org) में आया था। हालांकि, मैं
मेरे पास context.quadraticCurveTo(controlX, controlY, endX, endY); का उपयोग कर एचटीएमएल कैनवास पर खींचा गया एक चौकोर वक्र है। मेरे पास नियंत्रण-बिंदु और प्रारंभिक और अंतिम बिंदु हैं, जो क्षैतिज रूप से
में क्वाड्रैटिक समीकरण हल करें मैं सी ++ में एक फ़ंक्शन लिखने की कोशिश कर रहा हूं जो वर्ग के समीकरण का उपयोग कर एक्स के लिए हल करता है। यह वही है मैं शुरू में लिखा है, जो जब तक एक जवाब के लिए कोई जटिल
मुझे मिला एकमात्र Google खोज परिणाम QuadProg ++ है लेकिन यह वर्ग प्रोग्रामिंग समस्या को हल नहीं कर सकता है जिसका मैट्रिक्स Cholesky अपघटन के लिए लागू नहीं है। तो क्या कोई मुझे अन्य पुस्तकालय पर कुछ सु
मेरे पास दो स्वतंत्र चर, GSH और Gls हैं। इन दो चर का उपयोग करके, मैं एक परिणाम, prob की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं। prob=a*Gls^2+b*GSH^2+c*Gls+d*GSH+e // (where a,b,c,d,e are coefficients)
मैं वर्तमान में एक वर्ग बहुपद कहा जाता है, प्रारंभ इस तरह दिखता है: def __init__(self, *termpairs):
self.termdict = dict(termpairs)
मैं कुंजी एक्स्पोनेंट्स और संबद्ध मानों गुणांक हैं बनाकर एक ब
यहां एक दिलचस्प पहेली है। नीचे R snippet है जो वाई-अक्ष पर बिंदु (0, आरएफ) से खींची गई रेखा के संबंध में एक वर्गबद्ध कार्य के स्पर्श बिंदु को पहचानता है। पोर्टफोलियो सिद्धांत से परिचित लोगों के लिए, य