मेरे पास पहले से ही इलाके-संवेदनशील हैश बनाने के लिए एल्गोरिदम है, लेकिन मुझे उनकी विशेषताओं का लाभ उठाने के लिए उन्हें कैसे बाल्टी करना चाहिए (यानी इसी तरह के तत्वों के पास हैश (हैमिंग दूरी के साथ) ह
मैंने मिन हैश के साथ एलएसएच (स्थानीय रूप से संवेदनशील हैशिंग) को लागू करने के बारे में बहुत सारे ट्यूटोरियल, दस्तावेज और कोड पढ़े हैं। एलएसएच हैशिंग यादृच्छिक सबसेट द्वारा दो सेटों के जैककार्ड गुणांक
मैं एक हल्के जावा लाइब्रेरी की तलाश में हूं जो कुछ हद तक हजारों डेटा पॉइंट्स के साथ उच्च आयामी (मेरे मामले में 32) डेटासेट में लगभग समान रूप से वितरित डेटा के लिए लोकैलिटी सेंसिटिव हैशिंग द्वारा निकटत