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मेरे पास फोरट्रान में एक कोड है जो एमकेएल से DGESVD का उपयोग करता है और इंटेल कंपाइलर के साथ 8 कोर पर चलता है। ओपनएमपी के माध्यम से कोड तेज हो गया है। इसके अलावा मुझे पता है कि ओपनएमपी और एमकेएल की धा
के लिए उच्च प्रदर्शन मैथ लाइब्रेरी वर्तमान में हमारे पास C++ में लिखा गया एक उच्च-प्रदर्शन वैज्ञानिक अनुप्रयोग है जो Intel Math Kernel Library का उपयोग करता है। हम प्रदर्शन अंतर की तुलना करने के लिए ज
एक सरल कार्यक्रम में सटीक मिश्रण करने की कोशिश में साथ फोरट्रान डबल परिशुद्धता कार्यक्रम और BLAS से ddot दिनचर्या का उपयोग करें, मैं डबल परिशुद्धता टुकड़े के लिए गलत उत्पादन के साथ आ रहा हूँ । program
मै मैक ओएस एक्स 10.6.8 चला रहा हूं और एनथॉट पायथन वितरण का उपयोग कर रहा हूं। मैं अपने कोर दोनों का लाभ लेने के लिए numpy कार्यों के लिए चाहता हूँ। मुझे इस पोस्ट के समान समस्या है: multithreaded blas i