database-performance

    7गर्मी

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    में बाहरी स्टोरेज पर खराब SQLite प्रदर्शन मैं डेटाबेस में ईवेंट संग्रहीत करने के लिए बाहरी संग्रहण का उपयोग कर रहा हूं, जबकि वे सर्वर पर भेजे जाने की प्रतीक्षा कर रहे हैं। रिकॉर्ड दर्ज करते समय मुझे व

    5गर्मी

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    मैं एक एसक्यूएल डेटाबेस से elasticsearch में एक खोज इंजन पोर्टिंग पर काम कर रहा हूँ। ऐसा करने का मुख्य कारण पहलुओं को आसानी से गणना करने में सक्षम होना है। वर्तमान में हमारे पास सटीक तालिकाओं को उत्पन

    6गर्मी

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    मैंने हमेशा लोगों को कर्सर का उपयोग करने के बारे में बुरा कहा है और यह विशेष रूप से माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर में है क्योंकि वे बहुत धीमे हैं। क्या यह MySQL पर कर्सर के साथ भी मामला है? क्या MySQL म

    7गर्मी

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    से डेटा लाने के लिए एक विधि को चुनने में जटिलता मैं PHP, MySQL, Apache के आधार पर एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं। मैं एक मॉड्यूल अधिसूचना कहा जाता है जो सिर्फ फेसबुक में उपलब्ध अधिसूचना की तरह है, इस

    5गर्मी

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    मैं अपने neo4j डेटाबेस में कुछ डेटा स्टोर करना चाहता हूं। मैं इसके लिए वसंत-डेटा-neo4j का उपयोग करें। मेरे कोड का पालन की तरह है: for (int i = 0; i < newRisks.size(); i++) { myRepository.save(ne

    6गर्मी

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    क्या यह आमतौर पर एक तालिका से पढ़ने के लिए तेज़ होगा जहां कोई वर्चर या अन्य परिवर्तनीय लंबाई डेटा संग्रहीत नहीं होता है? MySQL में, यह तेज़ है क्योंकि यह गणना कर सकता है कि डिस्क पर एक पंक्ति कहाँ संग

    6गर्मी

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    इस प्रश्न को डुप्लिकेट के रूप में चिह्नित करने से पहले, कृपया मुझे सुनें !! मैंने पहले से ही प्रश्नों को बेहतर तरीके से पढ़ा है कि प्रदर्शन में सुधार कैसे करें। बस कुछ Improve INSERT-per-second perfor

    8गर्मी

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    मैं माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर 2008 (एसपी 1, एक्स 64) का उपयोग करता हूं। मेरे पास दो प्रश्न हैं जो वही करते हैं, या इसलिए मुझे लगता है, लेकिन उनके पास पूरी तरह से अलग-अलग क्वेरी योजनाएं और प्रदर्शन ह

    6गर्मी

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    काम पर हम एक संग्रहीत प्रक्रिया में हैकिंग कर रहे हैं और हमने कुछ देखा है। हमारे अपडेट स्टेटमेंट्स में से एक के लिए, हमने देखा है कि यदि मान पिछले मानों के समान हैं तो हमारे पास प्रदर्शन लाभ था। हम यह

    5गर्मी

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    मेरे पास एक सुंदर वेनिला mysql 5.1 सेटअप है, और मैं इसे ट्यून करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने पाया इस handy script यह निम्न सुझाव दिए: इन क्या मतलब है पर पढ़ने में query_cache_limit (> 1M, or use smal