data-manipulation

    6गर्मी

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    मैं तार का एक समूह है, लेकिन मैं केवल इस प्रारूप के साथ लोगों को रखना चाहते हैं: एक्स/एक्स/xxxx XX: XX एक स्ट्रिंग इस प्रारूप को पूरा करता है की जाँच करने के लिए सबसे आसान तरीका क्या है? (मान लीजिए कि

    5गर्मी

    2उत्तर

    सबसे पहले, मैं लंबाई के लिए क्षमा चाहता हूं। यह जटिल है (कम से कम मेरे लिए)। डेटाबेस पर पृष्ठभूमि: मैं एक उत्पाद, चर, और कीमतों तालिका है। "उत्पाद" उत्पाद (विवरण, शीर्षक, आदि) के बारे में मुख्य जानकार

    13गर्मी

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    में समय श्रृंखला डेटा के लिए स्लाइडिंग समय अंतराल मैं अनियमित समय श्रृंखला डेटा सेट के लिए दिलचस्प आंकड़े निकालने का प्रयास कर रहा हूं, लेकिन नौकरी के लिए सही उपकरण खोजने पर कम आ रहा हूं। नियमित रूप स

    6गर्मी

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    चलें कहते हैं कि मैं निम्नलिखित संरचना के साथ एक डेटा फ्रेम है: DF <- data.frame(x = 0:4, y = 5:9) > DF x y 1 0 5 2 1 6 3 2 7 4 3 8 5 4 9 क्या सबसे कारगर तरीका 'DF' के साथ एक डेटा फ्रेम म

    6गर्मी

    3उत्तर

    मैं एक समारोह है कि इस प्रकार कार्य करता लिखने के लिए कोशिश कर रहा हूँ में एक डेटा फ्रेम विभाजित है, लेकिन यह बहुत मुश्किल साबित हो रहा है: DF <- data.frame(x = seq(1,10), y = rep(c('a','b','c','d','e

    15गर्मी

    6उत्तर

    जोड़कर खोज और प्रतिस्थापित करें, मुझे पता है कि यह एक लंबा शॉट है, लेकिन मेरे पास एक बड़ी टेक्स्ट फ़ाइल है और मुझे कुछ मानदंडों से मेल खाने वाली अन्य संख्याओं में दिए गए नंबर को जोड़ने की आवश्यकता है।

    5गर्मी

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    में डेटा को पुन: स्थापित करें मैं आर में मूल बातें से आगे निकलना शुरू कर रहा हूं और ऐसे बिंदु पर आया हूं जहां मुझे कुछ मदद चाहिए। मैं कुछ डेटा पुन: व्यवस्थित करना चाहता हूं। ID Sex Res Contact 1 M MA

    5गर्मी

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    में एक बड़े मैट्रिक्स केंद्र मैं केंद्र के लिए एक बड़े मैट्रिक्स है कि मैं करना चाहते हैं: X <- matrix(sample(1:10, 5e+08, replace=TRUE), ncol=10000) ढूँढना साधन त्वरित और colMeans साथ कुशल है: mean

    5गर्मी

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    डेटा परिवर्तन करने के लिए एक गैर-क्लाउड आधारित ओपन सोर्स ऐप की तलाश में; हालांकि एक हत्यारा (और मेरा मतलब है हत्यारा) ऐप सिर्फ डेटा परिवर्तनों के लिए बनाया गया है, मैं $ 1000 तक खर्च करने के इच्छुक हो

    8गर्मी

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    यह डेटा विश्लेषण में एक मूल समस्या है जो स्टेटा एक चरण में संबंधित है। d1 <- data.frame(subject = c("id1", "id2"), x0 = c("male", "female"), x1_2000 = 1:2, x1_2005 = 5:6, x2_2000 = 1:2, x2_2005 =