big-o

    9गर्मी

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    के साथ सहायता मुझे बड़ी ओ नोटेशन की अवधारणा को समझने की कोशिश करने में कुछ समस्याएं आ रही हैं। तो, परिभाषा के अनुसार बड़े ओ इस प्रकार है, T(n) ∈ O(G(n)) if T(n) <= G(n) * C। चूंकि निरंतर "सी" कोई पूर्

    7गर्मी

    4उत्तर

    का उपयोग करके मुझे पता है कि संबंध n = Big-O (1) गलत है। लेकिन अगर हम बिग-ओ से जुड़े प्रेरण का उपयोग करते हैं तो इसे साबित किया जा सकता है। लेकिन झूठ यह है कि हम बिग-ओ शामिल नहीं कर सकते हैं। लेकिन मे

    23गर्मी

    4उत्तर

    मैं डेटा संरचनाओं पर पढ़ रहे एक पुस्तक में O(log* N) शब्द भर चुका हूं। log* का क्या अर्थ है? मैं find it on Google, और वोल्फ्राम एल्फा doesn't understand it either नहीं कर सकता।

    9गर्मी

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    के लिए नेस्ट की बड़ी-ओ जटिलता मैं निम्नलिखित की जटिलता लेकर संदेह में हूँ (निरंतर समय में भीतरी लूप के अंदर प्रदर्शन किया ऑपरेशन है): for(int i=0; i<n; i++) for(int j=i; j<n; j++) इस हे है (एन^

    14गर्मी

    2उत्तर

    जब एक हैश के रूप में इस्तेमाल जावास्क्रिप्ट का उपयोग करने के लिए सरणी बड़ा हे क्या है? उदाहरण के लिए , var x= []; for(var i=0; i<100000; i++){ x[i.toString()+'a'] = 123; // using string to illus

    7गर्मी

    3उत्तर

    संभव डुप्लिकेट: Plain english explanation of Big O मैं कल्पना करता है कि यह शायद कुछ कक्षाओं में पढ़ाया जाता है, लेकिन मैं एक आत्म सिखाया प्रोग्रामर के रूप में, मैं सिर्फ यह शायद ही कभी देखा है। मैंने

    6गर्मी

    3उत्तर

    में दृष्टि गणना की रेखा के लिए फास्ट एल्गोरिदम मैं एक साधारण आरटीएस गेम बना रहा हूं। मैं इसे बहुत तेजी से चलाने के लिए चाहता हूं क्योंकि इसे हजारों इकाइयों और 8 खिलाड़ियों के साथ काम करना चाहिए। सबकुछ

    5गर्मी

    6उत्तर

    triangular समय में चलने वाले एल्गोरिदम के लिए सही बड़ा ओ नोटेशन क्या है? यहाँ एक उदाहरण है: func(x): for i in 0..x for j in 0..i do_something(i, j) मेरी पहली वृत्ति O(n²) है, लेकिन म

    8गर्मी

    7उत्तर

    संभव डुप्लिकेट: Are there any O(1/n) algorithms? यह सिर्फ कोई विशेष कारण के लिए मेरे सिर में पॉप, और मुझे लगता है कि यह एक अजीब सवाल है। क्या कोई ज्ञात एल्गोरिदम या समस्याएं हैं जो वास्तव में आसान या

    6गर्मी

    2उत्तर

    के बजाय घटना मैट्रिक्स अधिक विस्तृत आसन्नता मैट्रिस के बजाय घटना मैट्रिक्स डेटा संरचनाओं का उपयोग करके हल करने के लिए ग्राफ पर किस तरह की समस्याएं तेज होती हैं (बड़ी-ओ के संदर्भ में)?