NumPy

Question

में एकवचनता के कारण अवैध मैट्रिक्स ऑपरेशन को छोड़कर कैसे प्रयास करें, न्यूमप्पी में, मैं न्यूटन-रैफसन योजना के प्रत्येक चरण में मैट्रिक्स इनवर्क्स की गणना करने के लिए linalg का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं (समस्या का आकार जानबूझकर छोटा है ताकि हम विश्लेषणात्मक रूप से गणना हेसियन matrices उलटा कर सकते हैं)। हालांकि, जब मैं अभिसरण की ओर बहुत दूर जाता हूं, तो हेसियन एकवचन के करीब आता है।

क्या न्यूमपी के भीतर कोई तरीका है जो मुझे यह जांचने देता है कि मैट्रिक्स को एकवचन माना जाता है (कंप्यूटिंग निर्धारक पर्याप्त मजबूत नहीं है)? आदर्श रूप से, यह अच्छा होगा अगर tryexcept ब्लॉक का उपयोग करने के लिए NumPy की एकवचन सरणी त्रुटि को पकड़ने का कोई तरीका है।

मैं यह कैसे करूँगा? टर्मिनल पर दिए गए NumPy त्रुटि है:

raise LinAlgError, 'Singular matrix' 
numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Singular matrix 

Answer 1

वाक्य रचना इस तरह होगा:

import numpy 

try: 
    # your code that will (maybe) throw 
except numpy.linalg.linalg.LinAlgError as err: 
    if 'Singular matrix' in err.message: 
     # your error handling block 
    else: 
     raise 

Answer 2

wim के जवाब नहीं रह गया है NumPy के वर्तमान संस्करण के लिए काम करता है (मैं कम से 1.13 उपयोग कर रहा हूँ लेखन का समय)। इसके बजाए:

import numpy as np 

try: 
    # your code that will (maybe) throw 
except np.linalg.LinAlgError as e: 
    if 'Singular matrix' in str(e): 
     # your error handling block 
    else: 
     raise