मैं एंड्रॉइड के लिए एक उन्नत वास्तविकता अनुप्रयोग विकसित कर रहा हूं जो रुबिक के घन के प्रत्येक चेहरे पर रंगीन वर्गों की व्यवस्था को पहचानने के लिए फोन के कैमरे का उपयोग करता है।एंड्रॉइड पर मार्कर रिकग्निशन (रुबिक के क्यूब्स को पहचानना)
एक बात जो मुझे अनिश्चित है, यह है कि मैं घन के प्रत्येक चेहरे पर रंगीन वर्गों का पता लगाने और पहचानने के बारे में कितना सटीक हूं। यदि आप रूबिक क्यूब को देखते हैं तो आप देख सकते हैं कि प्रत्येक वर्ग एक पतली काला सीमा के साथ छह संभावित रंगों में से एक है। यह मुझे लगता है कि यह संभवतः एक मौजूदा मार्कर पहचान एपीआई का उपयोग कर एक वर्ग का पता लगाने के लिए सापेक्ष रूप से होना चाहिए।
मेरा प्रश्न, वास्तव में है यहाँ किसी को भी है छवि मान्यता और Android के साथ किसी भी अनुभव था? आदर्श रूप में मैं कार्यान्वित करने और मौजूदा एपीआई को सक्षम करने में सक्षम होना चाहता हूं, लेकिन अगर कोई मुझे शुरू करने के लिए सही दिशा में इंगित कर सकता है तो यह स्क्रैच से करना एक दिलचस्प प्रोजेक्ट होगा।
अग्रिम में बहुत धन्यवाद।
मैं आपकी मदद कर सकता है, लेकिन मैं सिर्फ मैं कहाँ घन पर कैमरे को और बारी-बारी से दिशा-निर्देश प्राप्त कर सकता है किसी ऐप को हल करने कि यह * भयानक होगा कहना चाहता हूँ *। आपको शुभकामनाएं, और कृपया, यदि आप इसे काम करते हैं तो भविष्य में किसी दिन यहां पोस्ट करें। –
यह योजना है :-) बड़ा मुद्दा पहली बार एंड्रॉइड को घन को पहचानने के लिए प्राप्त करेगा, और उसके बाद मैं इसे समाधान के माध्यम से चलने के लिए काम कर सकता हूं। उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के लिए एंड्रॉइड मार्केट में एक सार्वजनिक बीटा प्रकाशित किया जाएगा (जब मुझे लगता है कि यह बीटा चरण में है) और मैं इस प्रश्न को छोड़कर अपडेट कर दूंगा ताकि आप लोगों को यह जान सकें कि यह परीक्षण के लिए बाहर है। – greenie
एफवाईआई, इनलाइन छवि टूटा हुआ है। क्या आपके पास एक प्रतिलिपि है जिसे आप पुनः अपलोड कर सकते हैं? –