डेटा आयात

Question

सेंट लुइस फेडरल रिजर्व बैंक इस तरह के रूप में अपने वेब पृष्ठों की एक किस्म पर उपलब्ध डेटा, का एक बड़ा सेट है:

http://research.stlouisfed.org/fred2/series/OILPRICE/downloaddata?cid=32217 http://www.federalreserve.gov/releases/h10/summary/default.htm http://research.stlouisfed.org/fred2/series/DGS20

डेटा सेट अपडेट कर दिया , कुछ दैनिक के रूप में अक्सर। मुझे दैनिक डेटा में रुचि है (यूआरएल पर उपरोक्त सेटिंग्स देखें)

मैं इस प्रकार की कीमत या डेटा डेटा स्ट्रीम (उपरोक्त यूआरएल में सीएसवी या एक्सेल फाइलों के रूप में सुलभ) आयात करना चाहता हूं सीधे गणित में

मैंने आयात पर प्रलेखन को देखा है [] लेकिन मुझे इस तरह के बारे में कुछ कैसे जाना है इस पर स्कैन प्रलेखन (वास्तव में कोई नहीं) लगता है।

ऐसा लगता है कि मुझे पृष्ठों पर नेविगेट करने, विशिष्ट फ़ाइलों और प्रारूपों का चयन करने के लिए कुछ डेटा भेजने, डाउनलोड को ट्रिगर करने, फिर डाउनलोड की गई डेटा को अपनी मशीन से एक्सेस करने की आवश्यकता है। इससे भी बेहतर अगर मैं सीधे साइटों से डेटा तक पहुंच सकता हूं।

मुझे उम्मीद थी कि वोल्फ्राम अल्फा इस तरह की चीज़ को आसान बना सकता है, लेकिन मुझे कोई सफलता नहीं मिली है।

FinancialData[] इस तरह की चीज़ के लिए प्राकृतिक प्रतीत होता है, लेकिन मुझे ऐसा करने के लिए वैसे भी नहीं दिख रहा है। वित्तीय डेटा में बहुत सी विशेषताएं हैं, लेकिन मुझे इस तरह की चीज़ नहीं मिलती है।

क्या किसी के पास इसका कोई अनुभव है या क्या कोई मुझे सही दिशा में इंगित कर सकता है?

Answer 1

आप सीधे यूआरएल से Import कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, federalreserve.gov से डेटा प्राप्त किया जा सकता है और निम्नानुसार विज़ुअलाइज़ किया जा सकता है।

url = "http://www.federalreserve.gov/datadownload/Output.aspx?"; 
url = url<>"rel=H10&series=a660e724c705cea4b7bd1d1b85789862&lastObs=&"; 
url = url<>"from=&to=&filetype=csv&label=include&layout=seriescolumn"; 
data = Import[url, "CSV"]; 
DateListPlot[data[[7 ;;]], Joined -> True] 

मैं सुविधा के लिए ऊपर url तोड़ दिया, क्योंकि यह इतने लंबे समय है। मुझे data की सामग्री की जांच करनी पड़ी, इससे पहले कि मुझे पता था कि इसे कैसे साजिश करना है - एक कदम जो आम तौर पर आवश्यक है। मुझे यकीन है कि stlouisfed.org से डेटा को इसी तरह से प्राप्त किया जा सकता है, लेकिन इसे एक्सेस करने के लिए कुंजी वाले एपीआई के उपयोग की आवश्यकता होती है।

Answer 2

जैसा कि मार्क ने कहा था, आप डेटा को सीधे यूआरएल से प्राप्त कर सकते हैं। आपका तेल डेटा एक अलग URL से आयात किया जा सकता से आप था:

http://research.stlouisfed.org/fred2/data/OILPRICE.txt

कि यूआरएल के साथ

, तो आप ऐसा कर सकते हैं:

oil = Import["http://research.stlouisfed.org/fred2/data/OILPRICE.txt", 
"Table", "HeaderLines" -> 12, "DateStringFormat" -> {"Year", "Month", "Day"}]; 
DateListPlot[oil, Joined -> True, PlotRange -> All] 

ध्यान दें कि "HeaderLines" -> 12 विकल्प स्ट्रिप्स बंद पहली 12 लाइनों में हेडर टेक्स्ट (आपको हेडर लाइनों को गिनना होगा कि कितने को निकालना है)। मैंने दिनांक प्रारूप भी निर्दिष्ट किया है।

उस यूआरएल को खोजने के लिए, जैसा आपने पहले किया था, लेकिन डेटा श्रृंखला पर क्लिक करें और फिर चार्ट को देखते समय बाईं ओर मेनू से डेटा देखें चुनें।

http://reference.wolfram.com/mathematica/howto/CleanUpDataImportedFromAWebsite.html

बेशक

, वास्तव में पृष्ठ से पृष्ठ पर काफी अलग अलग होंगे किया जाना चाहिए क्या:

Answer 3

प्रलेखन एक वेबपेज से बाहर डेटा निकालने पर एक संक्षिप्त उदाहरण है।

कैसे अपनी API कुंजी यहाँ के साथ ऐसा करने पर

Answer 4

चर्चा:

http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/7583/

समारोह API दस्तावेज़ों पर आधारित है। मैंने कुछ वर्षों तक कोड को नहीं देखा है और स्मृति से मैंने इसे जल्दी से एक साथ रखा है लेकिन मैंने बिना किसी समस्या के 2 साल से नियमित रूप से इसका इस्तेमाल किया है। यहाँ अब 1992 के शुरू से मासिक गैर मौसम के अनुसार समायोजित खुदरा बिक्री के लिए एक उदाहरण है: तो आप इस्तेमाल कर सकते हैं कि प्रत्यक्ष आयात के विकल्प के रूप

Wolfram Alpha भी फ्रेड डेटा का उपयोग करता है, लेकिन इसे और अधिक प्राप्त करने के लिए मुश्किल है सही सवाल है। मैं सीधे एफआरईडी का उपयोग करना पसंद करता हूं। स्मृति से भी डेटा रिलीज के एक दिन बाद अल्फा पर उपलब्ध होता है, जो आप आमतौर पर नहीं चाहते हैं।