एक समग्र कुंजी का उपयोग कर एक couchdb दृश्य पूछने के लिए कैसे?

Question

मेरे पास निम्न परिभाषा के साथ "record_by_date_product" एक couchdb दृश्य है:

function(doc) { 
    emit([doc.logtime, doc.product_id], doc); 
} 

मैं एक क्वेरी चलाने की कोशिश कर रहा हूं जो कुछ ऐसा है:

(logtime > fromdate & logtime < todate) & product_id in (1,2,6) 

क्या यह इस दृश्य के साथ संभव है?

मैं couchdb तक पहुंचने के लिए couchdb पायथन लाइब्रेरी का भी उपयोग कर रहा हूं। यहां एक कोड स्निपेट है:

server = couchdb.Server() 
db = server['mydb'] 

results = db.view('_design/record_by_date_product/_view/record_by_date_product') 

यह पृष्ठ http://packages.python.org/CouchDB/client.html#viewresults निर्दिष्ट करता है कि हम स्टार्टकी और एंडकी का उपयोग कर सकते हैं। लेकिन मैं इसे काम नहीं कर पा रहा हूं।

धन्यवाद

Answer 1

मुझे लगता है कि मैं सिर्फ सही जवाब मिला:

डिजाइन एक दृश्य 'sampleview' जो की तरह है:

{ 
    "records_by_date_product": { 
     "map": "function(doc) {\n emit([doc.prod_id, doc.logtime], doc);\n}" 
    } 
} 

हमें का कहना है कि क्वेरी पैरामीटर हैं करते हैं:

prod_id in [1,3] 
from_date = '2010-01-01 00:00:00' 
to_date = '2010-01-02 00:00:00' 

फिर आपको एक ही दृश्य पर 2 अलग-अलग प्रश्नों को चलाने होंगे:

http://localhost:5984/db/_design/sampleview/_view/records_by_date_product?startkey='\["1,2010-01-01%2000:00:00"\]'&endkey='\[1,"2010-01-02%2000:00:00"\]' 

http://localhost:5984/db/_design/sampleview/_view/records_by_date_product?startkey='\[2,"2010-01-01%2000:00:00"\]'&endkey='\[2,"2010-01-02%2000:00:00"\]' 

ध्यान दें कि एक ही क्वेरी प्रत्येक बार चलती है सिवाय इसके कि prod_id दूसरी क्वेरी में बदल दिया गया है। परिणाम बाद में collated किया जाना है। उम्मीद है की यह मदद करेगा!

Answer 2

यह सटीक क्वेरी संभव नहीं है। जैसा कि प्रलेखन सुझाव देता है, आप किसी विशेष कुंजी सीमा में दृश्य में सबकुछ प्राप्त कर सकते हैं। दृश्य डेटा संरचनाओं को क्रमबद्ध किया जाता है, इसलिए सभी कोच डीबी इस अनुरोध को पूरा करने के लिए प्रारंभ कुंजी का पता लगाता है और जब तक आप अंत कुंजी दबाते हैं तब तक आइटम लौटने लगते हैं।

इस क्वेरी के लिए आपको जिस रणनीति का उपयोग करना चाहिए वह डेटा की विशेषताओं पर निर्भर करता है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यदि आप कुंजी के पहले भाग (logtime) का उपयोग करते हैं और पाइथन में उन लोगों के माध्यम से पुन: उपयोग करते हैं, तो product_id से मेल खाने वाले आइटमों से बाहर निकलने पर आप वस्तुओं को बाहर निकालने में काफी समय बर्बाद कर देंगे? यदि ऐसा है, तो आपको एक और दृश्य लिखने पर विचार करना चाहिए जिसे प्राथमिक रूप से product_id द्वारा क्रमबद्ध किया गया है। यदि नहीं, तो आगे बढ़ें और खरपतवार दृष्टिकोण का उपयोग करें।

Answer 3

कैसे इस समाधान के बारे में:

1. मैं सूचकांक के रूप में logtime साथ प्रत्येक उत्पाद के लिए एक दृश्य पैदा करते हैं।
2. पहुँच प्रत्येक दृश्य के यदि आवश्यक हो और रेंज का उपयोग कर theresults को फ़िल्टर - [fromdate todate]
3. इनपुट पैरामीटर में प्रत्येक उत्पाद के लिए 3 करो और परिणाम

यह एक दोष यह है कि मुक़ाबला हर उत्पाद के लिए हम एक दृश्य बनाना होगा और यह एक मैन्युअल प्रक्रिया की तरह दिखता है।

बस एक विचार! मुझे अपने विचार बताएं।