2012-04-03 9 views
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मैं matplotlib में एक टूटा लंबवत बार ग्राफ बनाना चाहता हूं।matpltolib में टूटी लंबवत बार ग्राफ कैसे बनाएं?

परिणाम मैं के बाद कर रहा हूँ का एक बेहतर विचार देने के लिए, मैं Balsamiq के साथ एक साथ एक उदाहरण रखा:

enter image description here

मैं matpltolib docs और examples पर एक नज़र लिया है, लेकिन मैं यह कर सकते हैं ' टी उपयोग करने के लिए उपयुक्त चार्ट प्रकार प्रतीत होता है। एकमात्र चीज जो दूरस्थ रूप से समान दिखती है वह boxplot है, लेकिन यह मेरी आवश्यकता नहीं है।

  • मुझे ग्राफिक्स आदिम के साथ ग्राफ को मैन्युअल रूप से आकर्षित करने की आवश्यकता नहीं है।
  • मैं आवश्यकतानुसार डेटा को आकार में मालिश कर सकता हूं।

पुनश्च: आपको लगता है कि किसी अन्य भाषा में यह करता है (जावास्क्रिप्ट, उदाहरण के लिए) एक अच्छा पुस्तकालय के बारे में पता है, मैं सूचक भी के लिए आभारी होंगे।

उत्तर

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ऐसा लगता है कि आपके पास प्रारंभिक समय की कुछ श्रृंखलाएं हैं और डेटाटाइम रोकें।

उस स्थिति में, चीजों को साजिश करने के लिए बस bar का उपयोग करें, और अक्षरों की तारीखों को matplotlib बताएं।

समय प्राप्त करने के लिए, आप इस तथ्य का फायदा उठा सकते हैं कि matplotlib का आंतरिक दिनांक प्रारूप एक फ्लोट है जहां प्रत्येक पूर्णांक उस दिन के 0:00 से मेल खाता है। इसलिए, समय प्राप्त करने के लिए, हम केवल times = dates % 1 कर सकते हैं।

एक उदाहरण के रूप (इस का 90% पैदा कर रहा है और तारीखें जोड़ तोड़ अंकन bar करने के लिए सिर्फ एक कॉल है।।):

import datetime as dt 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl 

def main(): 
    start, stop = dt.datetime(2012,3,1), dt.datetime(2012,4,1) 

    fig, ax = plt.subplots() 
    for color in ['blue', 'red', 'green']: 
     starts, stops = generate_data(start, stop) 
     plot_durations(starts, stops, ax, facecolor=color, alpha=0.5) 
    plt.show() 

def plot_durations(starts, stops, ax=None, **kwargs): 
    if ax is None: 
     ax = plt.gca() 
    # Make the default alignment center, unless specified otherwise 
    kwargs['align'] = kwargs.get('align', 'center') 

    # Convert things to matplotlib's internal date format... 
    starts, stops = mpl.dates.date2num(starts), mpl.dates.date2num(stops) 

    # Break things into start days and start times 
    start_times = starts % 1 
    start_days = starts - start_times 
    durations = stops - starts 
    start_times += int(starts[0]) # So that we have a valid date... 

    # Plot the bars 
    artist = ax.bar(start_days, durations, bottom=start_times, **kwargs) 

    # Tell matplotlib to treat the axes as dates... 
    ax.xaxis_date() 
    ax.yaxis_date() 
    ax.figure.autofmt_xdate() 
    return artist 

def generate_data(start, stop): 
    """Generate some random data...""" 
    # Make a series of events 1 day apart 
    starts = mpl.dates.drange(start, stop, dt.timedelta(days=1)) 

    # Vary the datetimes so that they occur at random times 
    # Remember, 1.0 is equivalent to 1 day in this case... 
    starts += np.random.random(starts.size) 

    # Make some random stopping times... 
    stops = starts + 0.2 * np.random.random(starts.size) 

    # Convert back to datetime objects... 
    return mpl.dates.num2date(starts), mpl.dates.num2date(stops) 

if __name__ == '__main__': 
    main() 

enter image description here

एक तरफ ध्यान दें पर, घटनाओं के लिए कि एक दिन से शुरू करें और अगले पर अंत करें, यह अगले दिन में वाई-अक्ष का विस्तार करेगा। यदि आप चाहें तो आप इसे अन्य तरीकों से संभाल सकते हैं, लेकिन मुझे लगता है कि यह सबसे आसान विकल्प है।

+1

वह शानदार जो है! यह वही है जो मैं खोज रहा था और आपने एक महान कोड उदाहरण दिया। धन्यवाद। – brice