सूची में कॉलम का योग ढूंढना "टाइप एरर: लचीला प्रकार के साथ कम प्रदर्शन नहीं कर सकता"

Question

तो मैं अजगर के लिए नया हूं और इस उत्तर की खोज की है लेकिन अधिकांश प्रतिक्रियाएं मेरे सिर पर हैं।

right point point 1.76999998093 
right fear fear 1.62700009346 
right sit sit 1.46899986267 
right chord chord 1.47900009155 
right speed speeed 1.71300005913 
right system system 1.69799995422 
right hard hard 1.4470000267 
right excite excite 2.93799996376 
right govern govern 1.85800004005 
right record record 1.62400007248 

मैं कॉलम में सूची विभाजित है और संख्याओं का माध्य/योग/एसटीडी देव को खोजने के लिए कोशिश कर रहा हूँ: मैं इस तरह एक सूची है। तो मूल रूप से मैं आखिरी बार एक सरणी रूप में प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं, मैं np.mean, np.sum, आदि का उपयोग कर सकता हूं।

right=open('right.txt').readlines() 
for line in right: 
    l=line.split() 
    righttime=l[3] 
    print righttime 

rightsum=np.sum(righttime) 
rightmean=np.mean(righttime) 

तब मैं इस त्रुटि मिलती है: डेटा 'सही' यहाँ कहा जाता है एक फ़ाइल में है जो मैं अब तक है कि "लेखन त्रुटि: लचीला प्रकार के साथ को कम नहीं कर सकता" मैं इसे तरीकों की टन की कोशिश की और रख दिया है त्रुटियां प्राप्त करना यह एक और तरीका है जिसकी मैंने कोशिश की थी कि आशाजनक लग रहा था:

def TimeSum(data): 
    for line in data: 
     l=line.split() 
     righttime=l[3] 
     print righttime 
    return righttime 

rightsum=np.sum(TimeSum(right)) 

लेकिन मुझे एक ही त्रुटि थी। क्या किसी को भी यह करना आता है?

Answer 1

एक सूची उत्पन्न और तत्वों का योग:

import numpy as np 

right = open('right.txt').readlines() 
mylist = [] 

for line in right: 
    l = line.split() 
    mylist.append(float(l[3])) # add to list "mylist" 

rightsum = np.sum(mylist) 
print rightsum 

या, वैकल्पिक रूप से

mylist = [float(line.split()[3]) for line in right] # generate numbers list 
print np.sum(mylist) # sum numbers 

Answer 2

आप निर्दिष्ट करना चाहिए (हाँ, स्पष्ट रूप से) डेटा प्रकार, इस मामले में, नाव (या पूर्णांक, जो कुछ भी!):

rightsum = np.sum(float(righttime)) 
rightmean = np.mean(float(righttime)) 

याद रखें numpy के लिए, आप एक संरचना "सरणी की तरह" प्रदान करना होगा .sum():

>>>import numpy as np 
>>> 
>>> mylist = [1, 5, 2] 
>>> a = np.asarray(mylist) 
>>> a.sum() 
8 

वैकल्पिक रूप से:

>>> np.sum([1,5,2]) 
8