copy.copy बनाम tuples

Question

%python -m timeit -s "import copy" "x = (1, 2, 3)" "copy.deepcopy(x)" 
100000 loops, best of 3: 10.1 usec per loop 

%python -m timeit -s "import copy" "x = (1, 2, 3)" "copy.copy(x)" 
1000000 loops, best of 3: 0.609 usec per loop 

पर copy.deepcopy प्रदर्शन क्यों deepcopy 15 बार copy की तुलना में धीमी है?

प्रत्येक कार्य को ट्यूपल के तत्वों के माध्यम से पुन: सक्रिय करना होता है। उस पुनरावृत्ति के दौरान, copy प्रत्येक तत्व के लिए एक और संदर्भ बनाता है; deepcopy प्रत्येक तत्व को गहराई से।

लेकिन प्रत्येक तत्व int है, और int को गहराई से बस इसके लिए एक और संदर्भ बनाता है। दूसरे शब्दों में, दो कार्य ठीक उसी चरण, समान संख्या में प्रदर्शन करने लगते हैं।

यहाँ सत्यापन कि कोई नया उदाहरणों प्रक्रिया में बनाए जाते हैं है:

ActivePython 3.2.1.2 (ActiveState Software Inc.) based on 
Python 3.2.1 (default, Jul 18 2011, 14:31:09) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> x = (1,2,3) 
>>> import copy 
>>> y = copy.copy(x) 
>>> z = copy.deepcopy(x) 
>>> x is y 
True 
>>> x is z 
True 
>>> x[1] is z[1] 
True 

Answer 1

tuples अपरिवर्तनीय हैं, लेकिन वे परिवर्तनशील तत्व हो सकते हैं:

>>> a = (1, 2, []) 
>>> a[2].append(1000) 
>>> a 
(1, 2, [1000]) 

ध्यान दें कि टपल परिवर्तन नहीं करता है : यह वह सूची है जो करता है; टुपल में अभी भी एक ही सूची है।

deepcopy उन उत्परिवर्तनीय तत्वों की प्रतिलिपि बनाना चाहिए। copy सिर्फ उन संदर्भों की प्रतिलिपि बनाता है।

>>> from copy import copy, deepcopy 

>>> a = (1, 2, []) 
>>> c = copy(a) 
>>> d = deepcopy(a) 

>>> a[2].append(1000) 

>>> c 
(1, 2, [1000]) 
>>> d 
(1, 2, [])