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मैं मैटलैब टूलबॉक्स में से एक को फिर से कार्यान्वित करने की कोशिश कर रहा हूं। वे वहां पर एफएफटी का उपयोग करते हैं। जब मैं एक ही डेटा पर एक ही ऑपरेशन करता हूं तो मुझे मैटलैब के उन लोगों के लिए अलग-अलग परिणाम मिलते हैं। बस एक बार देख ले:मैटलैब में एफएफटी और numpy/scipy अलग-अलग परिणाम
MATLAB:
Msig =
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 1 0 0
0 0 0 0
fft(Msig.')
Columns 1 through 4
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
Columns 5 through 6
1.0000 0
0 - 1.0000i 0
-1.0000 0
0 + 1.0000i 0
अजगर:
Msig=
array([[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 1., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.]])
np.fft.fft(Msig.transpose())
array([[ 0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j,
0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j,
0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j],
[ 1.0 +0.00000000e+00j, -0.5 +8.66025404e-01j,
-0.5 -8.66025404e-01j, 1.0 -3.88578059e-16j,
-0.5 +8.66025404e-01j, -0.5 -8.66025404e-01j],
[ 0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j,
0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j,
0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j],
[ 0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j,
0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j,
0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j]])
अगर एनपी के मापदंडों के साथ मैं गड़बड़ (अक्ष आदि)। fft.fft()/np.fft.fft2()/np.fft.fftn() एक ही मान है लेकिन स्थानांतरित किया गया है। दुर्भाग्य से मैन्युअल स्थानांतरण एक विकल्प नहीं है क्योंकि एमएसआईजी मैट्रिक्स का आकार और आकार इनपुट पैरामीटर के आधार पर भिन्न होता है।
आपके पास इस समस्या को हल करने का कोई संकेत है, कारण क्या हो सकता है?
स्थानांतरित यही कारण है, सही कुछ असंबंधित कारण के लिए बस नहीं है? – Ali