2008-11-20 19 views
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मैं सीयूडीए के साथ कार्यान्वित करने के लिए कम्प्यूटेशनल रूप से भारी कार्यों की तलाश में हूं और आश्चर्यचकित हूं कि तंत्रिका नेटवर्क या बेयसियन नेटवर्क लागू हो सकते हैं या नहीं। यह मेरा सवाल नहीं है, बल्कि, दोनों नेटवर्क प्रकारों के बीच संबंध क्या है। वे बहुत संबंधित प्रतीत होते हैं, खासकर यदि आप सीखने की क्षमता (जो विकिपीडिया के उल्लेख पर लेख) के साथ बेयसियन नेटवर्क देखते हैं। एक नज़र में, बेयसियन नेटवर्क एक विशिष्ट प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क की तरह थोड़ा सा दिखते हैं। क्या कोई भी अपने रिश्ते को जोड़ सकता है, और यदि स्पष्ट समानता से परे कोई संबंध है?बेयसियन और तंत्रिका नेटवर्क के बीच संबंध क्या है?

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http://stats.stackexchange.com/questions –

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पर माइग्रेट करना चाहिए http://stats.stackexchange.com/questions/94511/difference-between-bayes-network-neural-network-petri-nets-and- निर्णय-पेड़ –

उत्तर

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बेयसियन नेटवर्क चर के बीच स्वतंत्रता (और निर्भरता) संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस प्रकार, लिंक संभावित शब्दावली में सशर्त संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं। सामान्य रूप से बोलने वाले तंत्रिका नेटवर्क में ऐसी कोई सीधी व्याख्या नहीं होती है, और वास्तव में अधिकांश तंत्रिका नेटवर्क के मध्यवर्ती नोड्स को उनके स्वयं के अधिकार से जुड़े किसी भी पूर्वानुमान के बजाय विशेषताओं की खोज की जाती है।

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हमम ... मुझे हमेशा यह धारणा थी कि बेयसियन आंकड़े संबंधों को निर्दिष्ट न करने की खोज के बारे में थे। – dkretz

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यह सही है, कुछ हद तक, और इस प्रकार बेयसियन नेटवर्क की संरचना सीखने और किसी दिए गए नेटवर्क के पैरामीटर सीखने के बीच एक अंतर है। यह पता चला है कि आप कई व्यावहारिक संरचनाएं सीख सकते हैं, लेकिन यह जानना मुश्किल है कि क्या आप चर गायब हैं। जुडिया पर्ल –

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द्वारा "कौजलिटी" देखें, असल में, जितना अधिक मैं इसके बारे में सोचता हूं, जोर देने का मुख्य बिंदु यह है कि नोड्स और लिंक बेयस नियम के माध्यम से जुड़े हुए हैं, और इस तरह के डेटा पर बेयसियन अपडेट के अधीन हैं। इसके अलावा, मुझे यकीन नहीं है कि बेयसियन के रूप में उचित रूप से क्या कहा जा सकता है। –

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वास्तव में वे हैं। मैं एक बेयसियन नेटवर्क को एक तंत्रिका नेटवर्क के रूप में देखता हूं जो बड़े पैमाने पर बेय के प्रमेय को लागू करता है, लेकिन मुझे विवरण याद नहीं है। मुझे पता है कि आप उन्हें कहां पा सकते हैं और मैं इसके लिए this पुस्तक की अनुशंसा करता हूं।

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यह is reported कि बेयसियन नेटवर्क कुछ तंत्रिका नेटवर्क में दिखाई देने वाले "अतिरंजक" के प्रति अधिक प्रतिरोधी हैं। दूसरे शब्दों में कुछ तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण में उपयोग किए गए मनाए गए मापों को इतना "प्रशिक्षित" बन जाते हैं कि वे सामान्य मामलों के लिए उपयोगी नहीं हैं।