पायसॉन

Question

में ओत्सु की विधि और एक मध्यस्थ फ़िल्टर मैंने चारों ओर देखने की कोशिश की है और ओपनसीवी के अलावा ओट्टु की विधि या मध्यस्थ फ़िल्टर के किसी भी कार्यान्वयन को खोजने में असमर्थ रहे हैं। ओपनसीवी के लिए दस्तावेज के केवल दो लिंक हैं काम मैंने किया है।

http://opencv.willowgarage.com/documentation/c/image_filtering.html

http://www.cs.indiana.edu/cgi-pub/oleykin/website/OpenCVHelp/ref/OpenCVRef_Cv.htm#decl_cvThreshold3

मैं इस पोस्ट पहले जाँच की लेकिन यह वास्तव में एक पूर्ण समाधान है कि मेरी समस्या फिट बैठता है करने के लिए कभी नहीं लग रहा था। Machine vision in Python

मैं मूल रूप से यह देखने के लिए देख रहा हूं कि कोई अन्य कार्य जानता है कि मैं ओत्सु की विधि और एक औसत फ़िल्टर दोनों को कार्यान्वित कर सकता हूं। मैं सिर्फ उन्हें अपने आप में प्रोग्राम करने से पहले विकल्पों को खोजने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन जब तक आवश्यक हो तो मुझे पहिया को फिर से शुरू नहीं करना पड़ेगा। अग्रिम में आपकी मदद के लिए धन्यवाद, अगर आपको कुछ और विशिष्ट जानकारी चाहिए तो मुझे बताएं।

Answer 1

मुझे ओत्सु की विधि के बारे में निश्चित नहीं है लेकिन सिसि लाइब्रेरी में छवि प्रसंस्करण के लिए समर्पित एक संपूर्ण उप-पुस्तकालय है।

http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.9.0/reference/generated/scipy.ndimage.filters.median_filter.html#scipy.ndimage.filters.median_filter

Answer 2

मैटलैब छवि टूलबॉक्स में मध्य फ़िल्टर में निर्मित शामिल है। http://www.mathworks.com/help/toolbox/images/ref/medfilt2.html

यदि आपके पास छवि प्रसंस्करण टूलबॉक्स नहीं है, तो आप ब्लॉक प्रोसेसिंग का उपयोग करके एक को कार्यान्वित कर सकते हैं।

Answer 3

Otsu विधि के जवाब में मुझे लगता है कि यह निहित पैक एक छवि प्रसंस्करण Mahotas कहा जाता है ढूँढने में सक्षम था: उदाहरण के लिए यहाँ उनके बहुआयामी मंझला फिल्टर करने के लिए कड़ी है। मुझे बस इतना करना था कि इसे आसान बनाएं। दस्तावेज यहां पाया जा सकता है। http://packages.python.org/mahotas/index.html?highlight=otsu#mahotas.otsu