यह घर के अंदर जीपीएस

मेरे स्कूल पुस्तकालय के लिए संवर्धित वास्तविकता एप्लिकेशन विकसित करने की इम सोच के बिना संवर्धित वास्तविकता उपयोग करना संभव है। असल में हम एक मशीन है जो हमें किताब के लिए डुइस दशमलव कोड देगी लेकिन लाइब्रेरियन अभी भी हमें यह बताना है कि यह कहां है। इस पर सबसे बढ़िया वास्तविकता आवेदन, जो लोग पुस्तक कहां काम कर सकते हैं, मुझे लगता है।यह घर के अंदर जीपीएस

बस सोच कितना मुश्किल अपने घर के अंदर के रूप में जीपीएस के बिना ऐसा किया जा सके।

इंटेल एक अच्छा समाधान http://www.youtube.com/watch?v=WciFx66ojA4 था, लेकिन इसे बनाने के लिए एक व्यवहार्य अनुप्रयोग है?

स्रोत

2011-10-19 OVERTONE

मुझे लगता है कि इसे एक दर्द QR कोड के हजारों बाहर मुद्रित करने के लिए किया जाएगा। – MrZander

@MrZander जो कुछ मैं चाहता हूं उसके लिए कुछ ही। इसकी एक छोटी पुस्तकालय – OVERTONE

इससे पहले कि आप Android के साथ ज्यादा काम नहीं किया है, तो विशेष रूप से कब्जा करने और उसके वीडियो स्ट्रीम डेटा मैं डालने के साथ कहेंगे कि एक उन्नत वास्तविकता अनुप्रयोग बनाना बहुत मुश्किल होगा। मैंने ऑन-डिवाइस विश्लेषण के लिए एंड्रॉइड के माध्यम से लाइव वीडियो धाराओं को कैप्चरिंग और विश्लेषण करने वाली परियोजना पर काम किया और इसे काफी चुनौतीपूर्ण पाया।

यदि आप एक विकल्प की तलाश में हैं तो मैं एक स्थिर मैपिंग एप्लिकेशन का सुझाव दूंगा जो पुस्तकालय के ब्लूप्रिंट-जैसे लेआउट को दिखाता है, टर्मिनल पर आपका वर्तमान स्थान जो डेवी दशमलव सूची प्रदान करता है, और पुस्तक की गणना की गई जगह वे बस देखा। आप डेवी डेसिमल वर्गीकरण प्रणाली के बारे में एक अनुभाग भी जोड़ सकते हैं और अपने लाइब्रेरियन के सबसे अच्छे दोस्त बन सकते हैं।

यदि आप वास्तव में लाइव नेविगेशन के लिए जाना चाहते हैं तो आपकी सर्वश्रेष्ठ शर्त कंपास और एक्सेलेरोमीटर डेटा के संयोजन के माध्यम से हो सकती है ताकि आप पर्यावरण के माध्यम से उपयोगकर्ता के माध्यम से दिशा और दूरी का अनुमान लगा सकें। इसके संबंध में कुछ अच्छे कागजात हैं लेकिन उन्हें देखने के लिए आपको आईईईई या एसीएम पुस्तकालयों से गुजरना पड़ सकता है।

स्रोत

2011-10-19 18:07:48 Carth

पूरी तरह से कार्थ के साथ सहमत हैं। इंडोर नेविगेशन अभी एक पूर्ण दर्द है। अधिकांश उदाहरण संकेत शक्ति के आधार पर त्रिभुज का उपयोग करते हैं, लेकिन जब आप सिग्नल को अवरुद्ध करते हैं, तो उस विधि में त्रुटि प्रवण होती है। कई मंजिलों से निपटना पूरी तरह से एक और समस्या है। 2 डी मानचित्र अच्छी तरह से काम करेगा, लेकिन स्पष्ट रूप से एआर के रूप में ठंडा नहीं है। कम्पास और एक्सेलेरोमीटर का उपयोग करना काम करता है, लेकिन केवल छोटी दूरी पर becaues सटीकता कम है और बहाव होता है। आप उन संदर्भ बिंदुओं के द्वारा बहाव के लिए खाते हैं जो किसी ज्ञात स्थान पर डिवाइस को "रीसेट" करते हैं। इसके लिए क्यूआर टैग का इस्तेमाल किया जा सकता है। –

IMHO सबसे आसान तरीका पुस्तकालय में कुछ WLAN प्रेषकों जगह और स्थिति स्वागत रेंज में सभी WLAN प्रेषकों के सिग्नल की शक्ति के आधार गणना करने के लिए उन्हें इस्तेमाल किया जाएगा।

वैज्ञानिक कागज और दुनिया भर में उपलब्ध डेमो प्रतिष्ठानों के एक जोड़े हैं:

http://scholar.google.com/scholar?q=indoor+localization+wlan

स्रोत

2011-10-19 17:41:08 Robert

क्या डब्लूएलएएन त्रिभुज वास्तव में विश्वसनीय है? यदि वह लोगों को एक विशिष्ट पुस्तक में ले जाना चाहता है तो एल्गोरिदम को बहुत सटीक होना चाहिए, इसलिए उपयोगकर्ता सही एक मीटर को बहुत जल्दी नहीं चालू करेगा। मैं एक संयुक्त एल्गोरिदम की कल्पना कर सकता हूं, जहां उपयोगकर्ता को शेल्फ के पास उपयोगकर्ता को मार्गदर्शन करने के लिए वलान के माध्यम से अनुमानित स्थिति निर्धारित की जाती है और फिर सही स्थिति निर्धारित करने के लिए मार्कर-आधारित ट्रैकिंग का उपयोग करें। हालांकि, यदि आप सभी पुस्तकों के सापेक्ष पदों को एक निश्चित मार्कर में स्टोर करने जा रहे हैं, तो यह काफी प्रयास होगा। – Pedro

वाईफाई पोजिशनिंग [इंटेरिया का पता लगाने] के लिए सेंसर डेटा के साथ मिलकर (http://www.starlino.com/imu_guide.html) कुछ हद तक सटीकता में सुधार करना चाहिए। – Reno

हो सकता है, Look! आप के लिए कुछ है। उनकी विशेषताएं स्थान इंडोर हैं।

स्रोत

2012-01-20 13:14:48 Oli

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