संख्यात्मक व्यंजनों में दिए गए नकली एनीलिंग एल्गोरिदम कितना सुरक्षित/परिपक्व है?

Question

"न्यूमेरिकल व्यंजनों" के लेखक च में देते हैं। 10 नकली एनीलिंग एल्गोरिदम का कार्यान्वयन जो नेल्डर-मीड डाउनहिल सरल विधि के साथ "शास्त्रीय" नकली एनीलिंग को जोड़ता है।

मुझे इस एल्गोरिदम के बारे में वास्तव में क्या पसंद है यह एक क्लासिक डाउनहिल खोज में परिवर्तित होता है क्योंकि एनीलिंग तापमान 0 तक पहुंचता है। हालांकि, मुझे इस एल्गोरिदम का कोई अन्य संदर्भ कभी नहीं मिला है; क्या यह अनुरूपित एनीलिंग एल्गोरिदम (यानी उत्पादन-तैयार) का एक सुरक्षित, परिपक्व संस्करण है या इसे पुस्तक में फेंकने वाले एक प्रयोगात्मक विचार के रूप में माना जाना चाहिए?

Answer 1

नहीं, सुरक्षित नहीं, आपको हरपीज देने की गारंटी है।

जो कोई एआई और बुद्धिमान प्रणालियों के साथ पेशेवर रूप से काम करता है, मैं आपको बता सकता हूं कि बहुत कम एल्गोरिदम परिपक्व माना जाता है। उनके प्रकृति द्वारा उन्नत एल्गोरिदम सभी को उनके लिए एक प्रयोगात्मक पहलू होता है। उदाहरण के लिए, नकली एनीलिंग में आपको शीतलन कार्यक्रम तैयार करने की आवश्यकता होती है। आप यह कैसे करते हैं यह बहुत ही समस्या-विशिष्ट है और आपको एल्गोरिदम के साथ प्रयोग करने और ट्यून करने की आवश्यकता होगी। एनआर कोड ऐसा करने के लिए एक उचित प्रारंभिक बिंदु है।