'मैट्रिक्स के लिए फ़ंक्शन मान एक्स है?'

Question

क्या मैट्रिक्स में कोई निश्चित मान है या नहीं, यह पता लगाने के लिए MATLAB फ़ंक्शन में कोई बनाया गया है? (आला PHP के in_array())

Answer 1

ऐसा करने के कई तरीके। इस्मेम्बर सबसे पहले दिमाग में आता है, क्योंकि यह एक निर्धारित सदस्यता कार्रवाई है जिसे आप लेना चाहते हैं। इस प्रकार

X = primes(20); 
ismember([15 17],X) 
ans = 
     0 1 

चूंकि 15 प्रमुख नहीं है, लेकिन 17 है, इसनेम्बर ने यहां अपना काम किया है।

बेशक, ढूंढें (या कोई भी) काम करेगा। लेकिन ये इस अर्थ में वेक्टरकृत नहीं हैं कि यह था। हम यह देखने के लिए परीक्षण कर सकते हैं कि 15 एक्स द्वारा निर्धारित सेट में है, लेकिन उन दोनों संख्याओं का परीक्षण करने के लिए लूप, या लगातार परीक्षण होंगे।

~isempty(find(X == 15)) 
~isempty(find(X == 17)) 

या,

any(X == 15) 
any(X == 17) 

अंत में, मैं कहना है कि सटीक मूल्यों के लिए परीक्षण खतरनाक होते हैं यदि संख्या सच तैरता हो सकता है। जैसा कि मैंने दिखाया है पूर्णांक मानों के खिलाफ टेस्ट आसान हैं। लेकिन फ्लोटिंग पॉइंट नंबरों के खिलाफ परीक्षण आमतौर पर सहिष्णुता को नियोजित करना चाहिए।

tol = 10*eps; 
any(abs(X - 3.1415926535897932384) <= tol) 

Answer 2

आप कर सकते हैं:

A = randi(10, [3 4]);  %# a random matrix 
any(A(:)==5)    %# does A contain 5? 

---

एक vectorized रास्ता, उपयोग में ऊपर करने के लिए:

any(bsxfun(@eq, A(:), [5 7 11]) 

या @woodchips के रूप में पता चलता है:

ismember([5 7 11], A) 

Answer 3

आप क्या एक वेक्टर के तत्वों को किसी अन्य रूप में कर रहे हैं, सबसे अच्छा समाधान के रूप में अन्य उत्तर में बताया गया ismember है की जाँच करने की जरूरत है।

ismember([15 17],primes(20)) 

लेकिन जब आप चल बिन्दु संख्या के साथ काम कर रहे हैं, या बस पास मैचों करना चाहते हैं (+ - 1000 भी संभव है), सबसे अच्छा समाधान मैंने पाया काफी कुशल File Exchange Submission: ismemberf

है यह देता है एक बहुत ही व्यावहारिक उदाहरण:

[tf, loc]=ismember(0.3, 0:0.1:1) % returns false 
[tf, loc]=ismemberf(0.3, 0:0.1:1) % returns true 

हालांकि डिफ़ॉल्ट सहिष्णुता सामान्य रूप से पर्याप्त होना चाहिए, यह आपको अधिक विकल्प प्रदान

ismemberf(9.99, 0:10:100) % returns false 
ismemberf(9.99, 0:10:100,'tol',0.05) % returns true 

Answer 4

फ़्लोटिंग पॉइंट डेटा के लिए, आप नए ismembertol function का उपयोग कर सकते हैं, जो निर्दिष्ट सहिष्णुता के साथ सदस्यता सेट की गणना करता है। यह फ़ाइल एक्सचेंज में पाए गए ismemberf फ़ंक्शन के समान है, सिवाय इसके कि यह अब MATLAB में अंतर्निहित है। उदाहरण:

>> pi_estimate = 3.14159; 
>> abs(pi_estimate - pi) 
ans = 
    5.3590e-08 
>> tol = 1e-7; 
>> ismembertol(pi,pi_estimate,tol) 
ans = 
    1