मुझे एक दृश्य में एक आईफोन और एंड्रॉइड पर वस्तुओं का पता लगाने की जरूरत है। पर्यावरण इस तरह से बाधित है कि समस्या को आसान और अधिक सटीक बनाना चाहिए:क्या एक ज्ञात सेटिंग में वस्तुओं को पहचानने के लिए उपयुक्त एक छवि प्रसंस्करण लाइब्रेरी/एआर तकनीक उपयुक्त है?
- पर्यावरण छोटा और ज्ञात है ... उपयोगकर्ता एक कमरे या छोटे आउटडोर क्षेत्र की खोज कर रहे हैं जिसमें मैं आगे की तस्वीरें ले सकता हूं "प्रशिक्षित" करने के लिए या एल्गोरिथ्म
- अंतरिक्ष के भीतर उपयोगकर्ता के स्थान अक्सर सीमित है विवश समय ... यहां तक कि जब अंतरिक्ष बड़ा है, उपयोगकर्ता विशिष्ट पथ के लिए अंतरिक्ष
- वस्तुओं का पता लगते ही हैं भीतर तक ही सीमित किया जा सकता है अपेक्षाकृत स्थैतिक ... वे पर्यावरण का हिस्सा हैं और
लेकिन, समस्या कठिन बना रही है:
- मैं वस्तुओं पर मार्कर लगाने से वातावरण संशोधित नहीं कर सकते, तो मैं खुद वस्तुओं को पहचान करने की जरूरत है
- वस्तुओं सुंदर समान लग रही हैं, इसलिए हम हो सकता है आस-पास के दृश्य को इनपुट के रूप में उपयोग करने के लिए, न केवल व्यक्तिगत आइटम
उदाहरण के लिए, पथ के साथ एक ऐतिहासिक कब्रिस्तान (आपको घास पर चलने की अनुमति नहीं है) के माध्यम से चलने की कल्पना करें। जब कोई उपयोगकर्ता हेडस्टोन पर अपने फोन को इंगित करता है, तो मैं हेडस्टोन की पहचान करने और अनुमान लगाने में सक्षम होना चाहता हूं कि उपयोगकर्ता हेडस्टोन से संबंधित है (इसलिए मैं पथ पर उपयोगकर्ता का स्थान अनुमान लगा सकता हूं)। यदि आप केवल हेडस्टोन देख रहे हैं तो कई हेडस्टोन बहुत समान दिख रहे हैं। समय से पहले मैं उस पथ पर चल सकता हूं और विभिन्न कोणों से वस्तुओं की कई तस्वीरें ले सकता हूं।
क्या इस प्रकार की ऑब्जेक्ट डिटेक्शन समस्या के लिए उपयुक्त कोई एल्गोरिदम या लाइब्रेरी है?