मेरे दोनों बैंक खातों के लिए मैं केवल 18 महीने के इतिहास तक पहुंच सकता हूं।बैंकों के लिए तकनीकी सीमा क्या है जो उन्हें केवल 18 महीने का इतिहास देती है?
पुराने खाते के इतिहास तक पहुंचने के लिए, आपको प्रत्येक पुराने कथन के लिए एक निश्चित राशि का भुगतान करना होगा। बैंक ऐसा क्यों करते हैं? क्या यह अभ्यास दूर नहीं जाना चाहिए क्योंकि हमें बड़ी हार्ड डिस्क और सस्ता भंडारण मिलता है?
लगभग सभी डेटा स्टोरेज समाधानों की एचिलीस हेल बैकअप है। कोई भी ऐसे डेटा को रखना नहीं चाहता है जिसे ऑन-लाइन एक्सेस किया गया हो, यदि उन्हें ऑनलाइन डेटा लागत ऑफ़लाइन डेटा से अधिक नहीं है। दुर्भाग्यवश, एक बार डेटा अब ऑनलाइन नहीं होने पर, मैन्युअल प्रक्रियाओं को शामिल करने में अक्सर कठिन होता है। चाहे डेटा वास्तव में ऑनलाइन उपलब्ध न हो या नहीं, यह पुराने डेटा तक पहुंचने के लिए शुल्क की उत्पत्ति है।
मुझे पता है कि हम विश्वविद्यालय छोड़ने के लगभग 13 महीने बाद हमारे छात्रों के लिए पुराने डेटा को हटा देते हैं। और, हां, हम ऑफलाइन स्टोरेज में हटा दिए जाने के बाद भी डेटा को पुनर्प्राप्त करने के लिए शुल्क लेते हैं।
कोई तकनीकी सीमा नहीं है। बैंकों को पैसे कमाने पड़ते हैं, और अपेक्षाकृत अस्पष्ट सेवाओं के लिए चार्ज करना उन तरीकों में से एक है जो वे करते हैं।
टीएसएम के माध्यम से हमारे उत्पादन सर्वरों में से किसी एक को कुछ डेटा बहाल करने के लिए दूसरे दिन हमारे डीबीए में से एक का हस्तक्षेप हुआ। मैं उस तकनीकी सीमा को बुलाऊंगा। – tvanfosson
लगता है कि यह एक संरचनात्मक मुद्दा है, तकनीकी नहीं। – DaveE
मुझे नहीं लगता कि यह एक तकनीक के करीब है। सीमा के रूप में यह सभी अन्य बैंक शुल्क की तरह एक $ जनरेटर है।
मुझे कल्पना है हालांकि, बैंकों ने इस बारे में सोचा और महसूस किया कि अधिकतर उपयोगकर्ताओं को उनकी इच्छाओं के बाहर 18 महीने के साथ खुश होना चाहिए और इस प्रकार आगे जाने के लिए चार्ज करना उचित शुल्क है।
वे आपके पैसे चाहते हैं। मुझे संदेह है कि इस पर एक बड़ी तकनीक सीमा है। बैंक लालची हैं। थोड़ी देर में आपको केवल पुराने नियमों की आवश्यकता है। यदि आप करते हैं, तो आप शायद भुगतान करने के इच्छुक हैं।
ऐसा लगता है कि यह डेटा की 'डिस्क' रखने के लिए अपेक्षाकृत सरल है, लेकिन यह परतों और परतों की परतों और परतों को ध्यान में रखता है जो इस डेटा को कई प्रणालियों में आवश्यक हैं। अक्सर एक ही कथन उत्पन्न करने के लिए डेटा में सैकड़ों शामिल होते हैं यदि हजारों लेन-देन और डेटा बिंदु नहीं होते हैं, और कई बार कच्चे डेटा से उपयोगकर्ता को प्रदर्शित करने के लिए ये कथन उत्पन्न होते हैं।
अनुभव से बात करते हुए, हमारा लक्ष्य लाइव सिस्टम में सात साल का डेटा रखना है, और इसके बाद, सिस्टम या तो 'गैर-लाइव बैकअप' पर जा सकता है या पूरी तरह से त्याग सकता है।
छूट ?? लेकिन क्या डेटा का अध्ययन अध्ययन, इतिहास आदि के लिए नहीं किया जा सकता ..? – bobobobo
जाहिर है कि वे मूल्यवान से छुटकारा नहीं पाएंगे :-) अनावश्यकता का हिस्सा इस तथ्य में निहित है कि उपयोगकर्ता का सामना करने वाले उपयोगकर्ता आमतौर पर डेटा/लेनदेन/आदि की प्रतिलिपि के खिलाफ काम करते हैं। और मेनफ्रेम सिस्टम पर मूल अवशेष। वह डेटा उपयोगकर्ता की प्रतियों की प्रतियों से अधिक समय तक रह सकता है ... – MattGWagner
पुराना डेटा एक संग्रह विभाजन में जाता है, इसलिए खोज और बचाता तेजी से बनाया जा सकता है (डेटाबेस विभाजन के बारे में पढ़ें)।
क्योंकि वे इस तरह दिखते हैं -> $ _ $ –
शायद सर्वरफॉल्ट के लिए एक बेहतर उम्मीदवार है, लेकिन इसे स्थानांतरित करने से पहले इसे फिर से खोलना होगा - जब तक कोई मॉडरेटर सहमत न हो। – tvanfosson
औसत ग्राहक को ट्रैक करने के लिए लागत (बिट्स में) की गणना करें। बैंक द्वारा स्वामित्व वाले खातों की कुल संख्या से इसे गुणा करें। आप डेटा के टेराबाइट्स आसानी से बात कर रहे हैं। एक अनावश्यक बैकअप सिस्टम और लागत (डॉलर में) वृद्धि में जोड़ें। – Pete