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(मैं मानता मैं ग्राफ डेटाबेस या NoSQL में कोई विशेषज्ञ हूँ, केवल अब तक कुछ शौक परियोजनाओं के लिए यह प्रयोग किया जाता था।)जेनरेटेड सिफारिशों के लिए Google पूर्वानुमान API बनाम ग्राफ़ डेटाबेस?
मैं सिफारिशों के लिए InfiniteGraph और स्टिग जैसी तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं - ये ग्राफ डेटाबेस हैं कि माना जाता है कि इस तरह के कार्यों के लिए अनुकूलित किया गया है। ऐसा लगता है कि नई Google भविष्यवाणियां एपीआई एक ही उद्देश्य की सेवा करने में सक्षम है - डेटा सेट और उपयोगकर्ता की वास्तविक पसंद को सबसेट के रूप में देखते हुए, यह अनुमान लगाने में सक्षम हो कि उपयोगकर्ता वास्तव में क्या पसंद कर सकता है।
क्या अन्य ग्राफ-आधारित डेटाबेस के साथ Google भविष्यवाणियों की तुलना करने के लिए कोई निश्चित मीट्रिक है?
एक स्पष्ट अंतर यह है कि Google भविष्यवाणियां क्लाउड आधारित सेवा है जबकि अन्य नहीं हैं। हालांकि इस तरह से कोई तुलना नहीं देखा है। –
आप अपने डेटा के सबसेट के साथ एल्गोरिदम को प्रशिक्षित कर सकते हैं और शेष के साथ उनका परीक्षण कर सकते हैं। साथ ही, मुझे नहीं लगता था कि ग्राफ डेटाबेस अनुशंसा एल्गोरिदम के साथ आए थे। केवल वे स्वयं को लागू करने के लिए एक तंत्र प्रदान करते हैं। जब तक आप इस बारे में बात नहीं कर रहे हैं (http://docs.neo4j.org/chunked/milestone/cypher-cookbook-similar-favorites.html), जो कि केवल एक मामूली उदाहरण है, आईएमओ। –