क्या ओएलएपी (स्लाइस और पासा डेटा) जावा लाइब्रेरी में कोई स्मृति है। (माइक्रोसॉफ्ट विश्लेषणात्मक सेवाओं के बराबर)। विशेष रूप से सुनना चाहेगा कि किसी ने असली के लिए उपयोग किया है या नहीं।जावा में ओलाप इंजन में स्मृति
जावा डेटा खनन (JDM 2.0) डेटा खनन अनुप्रयोगों और उपकरणों के विकास के लिए एक मानक जावा एपीआई है।
जावा डेटा माइनिंग (जेडीएम) ** nonexistant ** और ** मृत ** है। वेका और रैपिडमिनेर और ईएलकेआई और केएनआईएम है। लेकिन जेडीएम मर चुका है। –
www.icCube.com एक जावा इन-मेमोरी ओलाप सर्वर है। इसे या तो आपके एप्लिकेशन में एम्बेड किया जा सकता है या आप इसे हमारे XMLA क्लाइंट लाइब्रेरी या किसी अन्य XMLA JAVA क्लाइंट लाइब्रेरी के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं। ध्यान दें कि इंजन स्वयं काफी हल्का है। हां, यह उत्पादन में प्रयोग किया जाता है।
यदि यह आपका उत्पाद है तो आपको उस प्रभाव के लिए अस्वीकरण देना चाहिए। – Aron
आप here से ActivePivot के बारे में और भी पढ़ सकते हैं यह कई बैंकों द्वारा स्मृति में बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने के लिए उपयोग किया जाता है।
आप एक वाणिज्यिक समाधान के लिए देख रहे हैं, ActivePivot आप के लिए क्या कहा है प्रदान करता है: http://quartetfs.com/en/products/activepivot
एक और वाणिज्यिक उत्पाद सिट्रा धुरी है। यह इन-मेमोरी टैब्यूलर डेटा से पढ़ सकता है, और ओएलएपी सर्वर के साथ इंटरफेस भी करता है जो एक्सएमएल/ए विनिर्देश का उपयोग करता है। परिणाम जावा/स्विंग पिवट तालिका में दृश्यमान होते हैं। Ellipsys Mosaïc:
तुम भी एक फ्रेंच ओपन सोर्स में स्मृति J2EE वास्तुकला पर आधारित OLAP समाधान है। लेकिन केवल फ्रांसीसी में ...
पालो & जेडॉक्स महान उपकरण हैं। वे जावा (जेपीलो) के लिए एपीआई प्रदान करते हैं, यह इन-मेमोरी ओलाप क्यूब्स, शानदार प्रदर्शन बढ़ावा देता है। वहाँ भी ईटीएल & मॉडलिंग ग्राहकों जावा में लिखा हैं
की जाँच करें:
आप "डाटा माइनिंग" के साथ इस टैग करना होगा और यह भी अपनी खोजों में शामिल एक पुस्तकालय के लिए। – kiwicptn
नहीं, आपको इसे डेटा खनन के साथ टैग नहीं करना चाहिए। ;-) क्योंकि इसमें किसी प्रकार का सांख्यिकीय विश्लेषण शामिल नहीं है। ओलाप डेटा क्यूब क्वेरीज है, और आप इसे विभिन्न सामानों के लिए उपयोग कर सकते हैं, लेकिन यह जटिल आंकड़े नहीं है कि डेटा खनन है ... –