100 सदस्यों से युक्त एक टीम को 1000 आवेदकों के पूल से इकट्ठा किया जाना है। प्रत्येक आवेदक को 99 अन्य आवेदकों को चुनना पड़ता है जो वह टीम के साथी के रूप में करना चाहते हैं।एक स्वयं का चयन टीम
प्रत्येक संभावित टीम को स्कोर मिलता है जो यह मापता है कि यह अपने सदस्यों की टीम साथी प्राथमिकताओं को कितनी अच्छी तरह संतुष्ट करता है। यदि लिसा एक टीम में है और लिसा की इच्छा सूची में 11 लोगों की टीम भी टीम में है, तो टीम को लिसा के लिए 11 अंक मिलते हैं। सभी सदस्यों के लिए अंक जोड़े गए हैं। सैद्धांतिक अधिकतम किसी भी संभावित टीम को 99 * 100 मिल सकता है। न्यूनतम 0.
अब हम उच्चतम स्कोर वाले टीम को ढूंढना चाहते हैं। प्रत्येक संभावित संयोजन (≈ 10^140) के लिए स्कोर की गणना करके इस समस्या को बलपूर्वक बल देने का प्रयास करना एक विकल्प नहीं है।
क्या कोई चालाक एल्गोरिदम है जो सर्वोत्तम उत्तर के लिए एक शॉर्टकट लेगा या किसी को एक एल्गोरिदम के लिए व्यवस्थित करना होगा जो एक अच्छा जवाब पाता है?
एक दिलचस्प सवाल है। मुझे यकीन है कि सी (1000,100) पर निर्धारक समाधान के लिए ब्रूट-फोर्स सर्च में सुधार करने के तरीके हैं, लेकिन मुझे संदेह है कि वे सबसे अच्छे ज्यामितीय सुधार में हैं। एक ट्रैक्टेबल समाधान के लिए, मुझे लगता है कि आपको हेरिस्टिक्स का सहारा लेना होगा। – RBarryYoung
मुझे एक eigenvalue समस्या की तरह लग रहा है। "पावर पुनरावृत्ति" के लिए Google – wildplasser
यह क्लाइंट प्रोजेक्ट अब लॉन्च हो गया है। [Curatron समीकरण] (http://curatroneq.com) कलात्मक क्यूरेटोरियल प्रक्रिया को भीड़ के लिए सास मंच है। – oivvio