2009-07-28 8 views
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पदानुक्रमित बेयस मॉडल आमतौर पर विपणन, राजनीति विज्ञान और अर्थशास्त्र में उपयोग किया जाता है। फिर भी, मुझे पता है कि एकमात्र पैकेज bayesm है, जो वास्तव में एक पुस्तक (बेयसियन सांख्यिकी और विपणन, रॉसी, एट अल द्वारा एक साथी है)। क्या मुझे कुछ याद आ रही है? क्या आर या पायथन के लिए वहां एक नौकरी कर रही है, और/या संबंधित भाषा में एक कामकाजी उदाहरण है?आर या पायथन

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आम तौर पर, वे तीन विषय हैं कंप्यूटर विज्ञान लोक बचने की कोशिश करते हैं। माफ़ कीजिये। – NoMoreZealots

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मुझे बहुत खुशी है कि कंप्यूटर वैज्ञानिक विपणन, पॉली विज्ञान और अर्थशास्त्र से बचने की कोशिश करते हैं। अगर उन्होंने उन क्षेत्रों में शामिल होने का फैसला किया तो मुझे उम्मीद है कि मेरा वेतन प्रतिस्पर्धा से आधे में कट जाएगा! लेकिन यह एक आर्थिक मुद्दा होगा, मुझे लगता है। :) –

उत्तर

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यहां पुस्तकों में आर कोड के साथ लिखे गए पदानुक्रमित मॉडलिंग और बेयसियन विश्लेषण पर चार पुस्तकें दी गई हैं।

श्रेणीबद्ध मॉडलिंग और स्थानिक डाटा के लिए विश्लेषण (पर सांख्यिकी और अनुप्रयुक्त संभावना मोनोग्राफ) (हार्डकवर) http://www.amazon.com/gp/product/158488410X

डेटा विश्लेषण प्रतिगमन और बहुस्तरीय/श्रेणीबद्ध मॉडल (पेपरबैक) http://www.amazon.com/Analysis-Regression-Multilevel-Hierarchical-Models/dp/052168689X/ref=pd_sim_b_1

बायेसियन आर के साथ संगणना का प्रयोग (आर का उपयोग करें) (पेपरबैक) http://www.amazon.com/Bayesian-Computation-R-Use/dp/0387922970/ref=pd_bxgy_b_img_c

पर्यावरण विज्ञान के लिए पदानुक्रमित मॉडलिंग: सांख्यिकीय तरीके और आवेदन आयनों (ऑक्सफोर्ड जीवविज्ञान) (पेपरबैक) (मुझे लगता है कि यह एक आर कोड है क्योंकि दोनों लेखक बड़े पैमाने पर आर का उपयोग करते हैं)

मुझे कुछ पाइथन किताबें बहुविकल्पीय विश्लेषण (उदाहरण के लिए सामूहिक खुफिया) में डबिल हैं, लेकिन मेरे पास नहीं है किसी भी वास्तव में बेयसियन या पदानुक्रमित मॉडलिंग में डूब गया।

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ओपनबीयूजीएस और आर सहायक पैकेज हैं।

अजगर पक्ष पर, मैं केवल PyMC के बारे में पता:

संपादित करें: आर और बीयूजीएस का उपयोग करते हुए उदाहरण के लिए, ऑनलाइन उपलब्ध, गेलमैन की पुस्तक से उपयुक्त परिशिष्ट के लिए एक लिंक जोड़ा गया।

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आर के लिए MCMCpack में कुछ पदानुक्रमित मॉडल हैं, जो मेरे ज्ञान के लिए कई सामान्य मॉडल प्रकारों के लिए सबसे तेज़ नमूना है। (मैंने इसमें [पदानुक्रमित आइटम प्रतिक्रिया] [2] मॉडल लिखा था।)

[RJAGS] [3] इसका नाम कैसा लगता है। एक जॅग-स्वाद वाले .बग मॉडल को कोड करें, आर में डेटा प्रदान करें, और आर

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Lme4 पैकेज, जो आवृत्तियों के तरीकों का उपयोग करके पदानुक्रमित मॉडल का अनुमान लगाता है, में एमसीएमसीएम्प नामक एक फ़ंक्शन है जो आपको बाद वाले से नमूना देने की अनुमति देता है एमसीएमसी का उपयोग कर मॉडल का वितरण। यह वर्तमान में केवल दुर्भाग्य से रैखिक मॉडल के लिए काम करता है।

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पायथन में, पीएमएमसी आज़माएं।इसके साथ बहुस्तरीय मॉडलिंग का एक उदाहरण यहां दिया गया है: http://groups.google.com/group/pymc/browse_thread/thread/c6ce37a80edf7f85/1bfd9138c8db891d

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मैं जोड़ता हूं कि पीईएमसी WinBUGS (मेरे अनुभव में) के करीब है कि यदि आपके पास WinBUGS (या संभवतः जेएजीएस) के साथ आपको एक पाठ पढ़ाया गया है, तो आप आसानी से अपना स्वयं का पीईएमसी कोड लिख सकते हैं। –

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मैं जेएजीएस (लिनक्स) या कभी-कभी WinBUGS (विंडोज़ या वाइन) के संयोजन में आर में पदानुक्रमित बेयस मॉडल लागू करता हूं। जैसा कि उपरोक्त संदर्भित है, एंड्रयू गेलमैन की पुस्तक देखें।