मैं जावा में ओपन सोर्स आईरिस स्कैनिंग लाइब्रेरीज़ के बारे में सुझावों की तलाश में हूं। क्या किसी ने पहले इस्तेमाल किया है जो प्रत्येक स्कैन & के लिए एक अद्वितीय प्रोफ़ाइल भी बना सकता है प्रमाणीकृत करने में सक्षम हो। धन्यवाद।जावा में ओपन सोर्स आईरिस स्कैनिंग लाइब्रेरी
उत्तर
आईईईई सामग्री उपलब्ध है, लेकिन इसे सदस्यता की आवश्यकता है। http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=4579428
मैं OpenCV which is a C++ library for computer vision पर देखता हूं। जावा रैपर उपलब्ध हैं:
मेरा मानना है कि आप में Hough हलकों के लिए बदल देती है देखने के लिए चाहते हैं। This page उन्हें
मुझे लगता है कि है कि सारा काम आप का वर्णन "बस कर" जावा लाइब्रेरीज इस्तेमाल नहीं किया है का उल्लेख है, लेकिन यह (http://sourceforge.net/projects/javavis/) निम्नलिखित पत्र में वर्णित नमूना कोड के रूप में JavaVis उपयोग करने के लिए है कि मुश्किल नहीं है: http://imai-software.com/openlab/data/IMAI-JOUNALVI.pdf#page=43 (पेज 43 से देखें) - वह पेपर काफी अच्छा है और इसकी लंबाई के लिए :)। (-> जावा पुलों क्यूटी आधारित देखते हैं -लेकिन अधिक क्यूटी <)
- http://mac.softpedia.com/get/Math-Scientific/JIRRM.shtml (जावा आधारित)
- http://projectiris.co.uk/: बेशक
, कुछ "काम" समाधान, जैसे हैं
लेकिन व्यक्तिगत रूप से मैंने इन 2 पुस्तकालयों में उत्पादन (केवल परीक्षण के लिए) उपयोग नहीं किया है क्योंकि दस्तावेज़ीकरण बहुत अच्छा/विस्तृत नहीं है, और चूंकि इस तरह की समस्या काफी "अत्याधुनिक" है इसलिए दस्तावेज़ीकरण और स्पष्टीकरण पैप er किसी भी स्रोत कोड से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।
यदि उपरोक्त में से कोई भी दृष्टिकोण आपके लिए काम नहीं करता है, तो मैं MATLAB आधारित आईरिस मान्यता उदाहरणों का उपयोग करने का सुझाव दूंगा (क्योंकि कई MATLAB आधारित कार्यान्वयन, कागजात, सिद्धांत) हैं और उन्हें जावा में परिवर्तित करने या सीधे जावा से उपयोग करने के लिए (चूंकि MATLAB के लिए इसका समर्थन है)।
मैंने प्रोजेक्ट आईरिस टूल की कोशिश की। आईआरआईएस मिलान प्रणाली के लिए इसकी नींव ब्लॉक है। इसमें निम्नलिखित विशेषताएं हैं: * मूल क्यूटी यूआई - जीसी ++ के शीर्ष पर क्यूटी-मेक और क्यूटी-एसडीके की आवश्यकता है और * छवि फ़ाइल से आईरिस डिटेक्शन बनाने के लिए तैयार करें। - छवि 320x280 विंडोज़ बीएमपी ग्रेस्केल 8 बिट अनुक्रमित छवि होनी चाहिए। - आप कैमरे के फोन से आईरिस स्नैप ले सकते हैं। इसमें एक 12 एम नियमित जेपीईजी छवि ली और इसे जिंप का उपयोग करके आवश्यक प्रारूप में परिवर्तित कर दिया। * आईरिस छवि डेटाबेस: आईरिस छवियों को स्टोर करने के लिए टेक्स्ट फ़ाइल डीबी। - इसका मतलब है आप एक आइरिस खोजें डेटाबेस बनाने के लिए उपकरण का विस्तार सकता है - मैं एक और आईरिस छवि लेने के लिए और
चित्र में प्राप्ति उपलब्ध नहीं है मौजूदा छवि के साथ मैच के लिए कोशिश कर सकते।
पेपर से लिंक टूटा हुआ है। –