पायथन पांडा

Question

में सूचकांक के पूरक के आधार पर तत्वों को चुनना मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जिसमें से मैं दो सबसेट डीएफएस, df_a और df_b चुनता हूं।

df_a = iris[iris.Name == "Iris-setosa"] 
df_b = iris[iris.Name == "Iris-virginica"] 

सबसे अच्छा तरीका है iris कि df_a में है और न ही df_b में न तो कर रहे हैं के सभी तत्वों को प्राप्त करने के लिए क्या है: iris डेटासेट में उदाहरण के लिए? मैं उन मूल स्थितियों को संदर्भित करना पसंद नहीं करता जो df_a और df_b परिभाषित करते हैं। मुझे लगता है कि df_a और df_biris के उप-समूह हैं, इसलिए मैं iris से df_a और df_b के सूचकांक के आधार पर तत्वों को खींचना चाहता हूं। मूल रूप से, मान लेते हैं कि:

df_a = get_a_subset(iris) 
df_b = get_b_subset(iris) 
# retrieve the subset of iris that 
# has all elements not in df_a or in df_b 
# ... 

संपादित करें:

# get subset of iris that is not in a nor in b 
df_rest = iris[map(lambda x: (x not in df_a.index) & (x not in df_b.index), iris.index)] 

और एक दूसरा:

यहाँ एक समाधान है कि अकुशल और असजीला लगता है एक बेहतर तरीका है और मुझे यकीन है कि पांडा कर रहा हूँ है

df_rest = iris.ix[iris.index - df_a.index - df_b.index] 

इसे पांडा में सबसे कुशलतापूर्वक/सुंदर तरीके से कैसे किया जा सकता है? धन्यवाद।

Answer 1

यह आपके दूसरे समाधान की तुलना में थोड़ा तेज़ लगता है। .ix के साथ अनुक्रमण करते समय थोड़ा अधिक ओवरहेड होता है:

df[~df.index.isin(df_a.index+df_b.index)]