मुझे OpenStreetMap
पैकेज नहीं पता है। लेकिन मैं एक विकल्प प्रदान करता हूं जो अभी भी एक नक्शा मानचित्र खींचता है, लेकिन नक्शा लाने और खींचने के लिए ggmap
पैकेज का उपयोग करता है। get_map
फ़ंक्शन विभिन्न स्रोतों से मानचित्र ला सकता है: osm, google, stamen, और क्लाउडमेड; source
के साथ सेट करें। इसके अलावा स्रोतों में विभिन्न शैलियों हैं, maptype
के साथ सेट करें। मानचित्र की सीमा एक स्थान वेक्टर में दी जाती है। वैकल्पिक रूप से, स्थान वेक्टर उपयुक्त ज़ूम स्तर सेट के साथ मानचित्र का केंद्र दे सकता है। नक्शा ggplot2
के साथ खींचा गया है, और इसलिए नक्शे और बिंदुओं को मानचित्र में जोड़ा जा सकता है जैसे कि उन्हें किसी भी ggplot ऑब्जेक्ट में जोड़ा जा रहा है। निम्नलिखित को चलाने के लिए, ggmap
और ggplot2
पैकेज स्थापित करने की आवश्यकता है।
library(ggmap)
stores <- data.frame(name=c("Commercial","Union","Bedford"),
longitude=c(-70.25042295455933,-70.26050806045532,-70.27726650238037),
latitude=c(43.657471302616806,43.65663299041943,43.66091757424481))
location = c(-70.2954, 43.64278, -70.2350, 43.68093)
# Fetch the map
portland = get_map(location = location, source = "osm")
# Draw the map
portlandMap = ggmap(portland)
# Add the points layer
portlandMap = portlandMap + geom_point(data = stores, aes(x = longitude, y = latitude), size = 5)
# Add the labels
portlandMap + geom_text(data = stores, aes(label = name, x = longitude+.001, y = latitude), hjust = 0)
परिणाम है:

लेबल, पृष्ठभूमि में खो जाने जा सकता है। उस स्थिति में, ऐसा कुछ उचित हो सकता है। पाठ को एक रूपरेखा देने के लिए यह code from here का उपयोग करता है।
portlandMap = ggmap(portland) + geom_point(data = stores, aes(x = longitude, y = latitude), size = 5)
theta <- seq(pi/16, 2*pi, length.out=32)
xo <- diff(location[c(1,3)])/250
yo <- diff(location[c(2,4)])/250
for(i in theta) {
portlandMap <- portlandMap + geom_text(data = stores,
aes_(x = stores$longitude + .001 + cos(i) * xo,
y = stores$latitude + sin(i) * yo,
label = stores$name),
size = 5, colour = 'black', hjust = 0)
}
portlandMap +
geom_text(data = stores, aes(x = longitude + .001, y = latitude, label=name),
size = 5, colour = 'white', hjust = 0)

धन्यवाद mucho ... इस पूरी तरह से काम करेगा! – JimmyT