आर स्टैक्ड बार ग्राफ़ प्लॉटिंग geom_text

Question

मैं ggplot का उपयोग कर आर में एक स्टैक्ड बार ग्राफ प्लॉट करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं उस टुकड़े के लिए बार के प्रत्येक टुकड़े में प्रतिशत भी शामिल करना चाहता हूं। मैंने 1, 2, 3 पदों का पालन करने का प्रयास किया लेकिन मूल्य उनके संबंधित ब्लॉक में बिल्कुल नहीं हैं। मेरा डेटा dropbox में एक फ़ाइल है।

मेरे कोड इस प्रकार है:

f<-read.table("Input.txt", sep="\t", header=TRUE) 

ggplot(data=f, aes(x=Form, y=Percentage, fill=Position)) + 
    geom_bar(stat="identity", colour="black") + 
    geom_text(position="stack", aes(x=Form, y=Percentage, ymax=Percentage, label=Percentage, hjust=0.5)) + 
    facet_grid(Sample_name ~ Sample_type, scales="free", space="free") + 
    opts(title = "Input_profile", 
     axis.text.x = theme_text(angle = 90, hjust = 1, size = 8, colour = "grey50"), 
     plot.title = theme_text(face="bold", size=11), 
     axis.title.x = theme_text(face="bold", size=9), 
     axis.title.y = theme_text(face="bold", size=9, angle=90), 
     panel.grid.major = theme_blank(), 
     panel.grid.minor = theme_blank()) + 
    scale_fill_hue(c=45, l=80) 

ggsave("Output.pdf") 

उत्पादन है-

किसी भी मदद की बहुत सराहना कर रहा है। आपकी मदद और समय के लिए धन्यवाद!

Answer 1

मुझे लगता है कि आप ggplot2 के पुराने संस्करण का उपयोग कर रहे हैं। क्योंकि के साथ अपने कोड ggplot2 वी 0.9.3 के लिए संशोधित किया, मैं इस मिल:

p <- ggplot(data = df, aes(x = Form, y = Percentage, fill = Position)) 
p <- p + geom_bar(stat = "identity", colour = "black") 
p <- p + geom_text(position = "stack", aes(x = Form, y = Percentage, ymax = Percentage, label = Percentage, hjust = 0.5)) 
p <- p + facet_grid(Sample_name ~ Sample_type, scales="free", space="free") 
p <- p + theme(plot.title = element_text("Input_profile"), 
     axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, size = 8, colour = "grey50"), 
     plot.title = element_text(face="bold", size=11), 
     axis.title.x = element_text(face="bold", size=9), 
     axis.title.y = element_text(face="bold", size=9, angle=90), 
     panel.grid.major = element_blank(), 
     panel.grid.minor = element_blank()) 
p <- p + scale_fill_hue(c=45, l=80) 
p 

आप देखते हैं कि पाठ वस्तुओं सामान्य रूप से ठीक से रखा जाता है। ऐसे स्थान हैं जहां बार बहुत कम हैं ताकि संख्याएं ओवरलैप हों। आप size पैरामीटर के साथ भी खेल सकते हैं।

इसे सुधारने के लिए, आप स्वयं को संख्याओं को जोड़ने के लिए ऐसा कुछ कर सकते हैं।

df <- ddply(df, .(Form, Sample_type, Sample_name), transform, 
     cum.perc = Reduce('+', list(Percentage/2,cumsum(c(0,head(Percentage,-1)))))) 

p <- ggplot(data = df, aes(x = Form, y = Percentage, fill = Position)) 
p <- p + geom_bar(stat = "identity", colour = "black") 
p <- p + geom_text(aes(x = Form, y = cum.perc, ymax = cum.perc, label = Percentage, hjust = 0.5), size=2.7) 
p <- p + facet_grid(Sample_name ~ Sample_type, scales="free", space="free") 
p <- p + theme(plot.title = element_text("Input_profile"), 
     axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, size = 8, colour = "grey50"), 
     plot.title = element_text(face="bold", size=11), 
     axis.title.x = element_text(face="bold", size=9), 
     axis.title.y = element_text(face="bold", size=9, angle=90), 
     panel.grid.major = element_blank(), 
     panel.grid.minor = element_blank()) 
p <- p + scale_fill_hue(c=45, l=80) 
p 

यह देता है:

Answer 2

यहाँ एक समाधान जाली से barchart का उपयोग कर।

library(latticeExtra) 
barchart(Percentage~Form|Sample_type*Sample_name,data=dat, 
     groups =Position,stack=T, 
     panel=function(...){ 
      panel.barchart(...) 
      ll <- list(...) 
      keep <- !is.na(ll$groups[ll$subscripts]) 
      x <- as.numeric(ll$x[keep]) 
      y <- as.numeric(ll$y[keep]) 
      groups <- as.numeric(factor(ll$groups)[ll$subscripts[keep]]) 
      for (i in unique(x)) { 
       ok <- x == i 
       ord <- sort.list(groups[ok]) 
       pos <- y[ok][ord] > 0 
       nok <- sum(pos, na.rm = TRUE) 
       h <- y[ok][ord][pos] 
       panel.text(x = rep(i, nok),y = cumsum(h)-0.5*h, 
          label = h,cex=1.5) 
      } 
     }, 
     auto.key = list(columns = 5), 
     par.settings = ggplot2like(n = 5), 
     lattice.options = ggplot2like.opts())