मेरे पास एक रेल ऐप है जो Heroku पर होस्ट किया गया है जिसके लिए मैं कुछ लाइव डेटा विश्लेषण को शामिल करना चाहता हूं। आदर्श रूप से, मुझे एक सामान्यीकृत बढ़ाया रिग्रेशन मॉडल चलाने का एक तरीका पता लगाना अच्छा लगेगा, जो मुझे पता है कि दोनों आर (http://cran.r-project.org/web/packages/gbm/index.html) में उपलब्ध है। और स्टाटा (http://www.stata-journal.com/article.html?article=st0087)। मैं परिणामस्वरूप जीबीएम पेड़ को सहेजना चाहता हूं और फिर, मेरे ऐप के भीतर, उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर नए परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए इसका उपयोग करें।एक हेरोकू रेल ऐप के लिए डेटा खनन/सांख्यिकीय विश्लेषण विकल्प?
यदि यह संभव नहीं है, तो मैं अन्य डेटा खनन एल्गोरिदम का उपयोग करने के लिए खुला होगा। मेरे लिए सबसे महत्वपूर्ण यह है कि इसे मेरे हेरोकू ऐप में एकीकृत करने की क्षमता है ताकि यह मेरी स्थानीय मशीन के बिना चलाया जा सके।
1) Heroku समर्थन एक गहरे लाल रंग का रत्न में आर पुस्तकालय vendoring सुझाव:
विकल्प मैं देखा है। मैं रूबी और रेल के लिए अपेक्षाकृत नया हूं, यह ऐसा कुछ है जो मेरे लिए करना संभव होगा। मैंने रत्नों में पुस्तकालयों को विक्रेताओं पर निर्देशों के लिए चारों ओर देखा है, लेकिन बहुत कुछ नहीं मिला है।
2) यहां एक और धागा (http://stackoverflow.com/questions/6495232/statistic-engine-that-work-with-heroku) क्लाउडनबर्स का उल्लेख किया है, लेकिन यह सेवा से कॉल करना संभव नहीं लगता है रेल ऐप
3) उनके केस स्टडीज में से एक में, हेरोोकू ने फ्लाइटकास्टर का उल्लेख किया है, जो क्लोजर, हैडोप और ईसी 2 का उपयोग उनके मशीन लर्निंग (http://www.infoq.com/articles/flightcaster-clojure-rails) के लिए करता है। मैंने देखा कि हेरोोक क्लोजर का समर्थन करता है, लेकिन क्या मेरे रेल ऐप में इसे एकीकृत करने के लिए कोई तरीका है (या अधिक विशेष रूप से इंकेंटर)?
यदि आपके कोई विचार हैं तो कृपया मुझे बताएं।