पायथन matplotlib एकाधिक सलाखों

Question

matplotlib में एकाधिक बार कैसे प्लॉट करें, जब मैंने कई बार बार फ़ंक्शन को कॉल करने का प्रयास किया, तो वे ओवरलैप करते हैं और नीचे दिए गए आंकड़े को देखते हुए उच्चतम मूल्य लाल केवल देखा जा सकता है। मैं एक्स अक्षों पर तिथियों के साथ एकाधिक बार कैसे प्लॉट कर सकता हूं?

अब तक, मैं इस कोशिश की:

import matplotlib.pyplot as plt 
    import datetime 

    x = [datetime.datetime(2011, 1, 4, 0, 0), 
     datetime.datetime(2011, 1, 5, 0, 0), 
     datetime.datetime(2011, 1, 6, 0, 0)] 
    y = [4, 9, 2] 
    z=[1,2,3] 
    k=[11,12,13] 

    ax = plt.subplot(111)![enter image description here][1] 
    ax.bar(x, y,width=0.5,color='b',align='center') 
    ax.bar(x, z,width=0.5,color='g',align='center') 
    ax.bar(x, k,width=0.5,color='r',align='center') 
    ax.xaxis_date() 

    plt.show() 

मुझे मिल गया इस:

परिणाम कुछ की तरह होना चाहिए, लेकिन तारीखों के साथ एक्स कुल्हाड़ियों और सलाखों पर हैं प्रत्येक के बगल में हैं अन्य:

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import date2num 
import datetime 

x = [datetime.datetime(2011, 1, 4, 0, 0), 
    datetime.datetime(2011, 1, 5, 0, 0), 
    datetime.datetime(2011, 1, 6, 0, 0)] 
x = date2num(x) 

y = [4, 9, 2] 
z=[1,2,3] 
k=[11,12,13] 

ax = plt.subplot(111) 
ax.bar(x-0.2, y,width=0.2,color='b',align='center') 
ax.bar(x, z,width=0.2,color='g',align='center') 
ax.bar(x+0.2, k,width=0.2,color='r',align='center') 
ax.xaxis_date() 

plt.show() 

मैं क्या मतलब है "y मान भी अतिव्यापी हैं" है पता नहीं है, निम्नलिखित कोड अपनी समस्या को हल करता है?

ax = plt.subplot(111) 
w = 0.3 
ax.bar(x-w, y,width=w,color='b',align='center') 
ax.bar(x, z,width=w,color='g',align='center') 
ax.bar(x+w, k,width=w,color='r',align='center') 
ax.xaxis_date() 
ax.autoscale(tight=True) 

plt.show() 

Answer 2

एक्स-वैल्यू के रूप में उपयोग करने में समस्या, यह है कि यदि आप अपनी दूसरी तस्वीर में बार चार्ट चाहते हैं, तो वे गलत होने जा रहे हैं। आपको या तो एक स्टैक्ड बार चार्ट (एक दूसरे के शीर्ष पर रंग) या तिथि के अनुसार समूह का उपयोग करना चाहिए (एक्स-अक्ष पर "नकली" तिथि, मूल रूप से केवल डेटा बिंदुओं को समूहीकृत करना)।

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

N = 3 
ind = np.arange(N) # the x locations for the groups 
width = 0.27  # the width of the bars 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

yvals = [4, 9, 2] 
rects1 = ax.bar(ind, yvals, width, color='r') 
zvals = [1,2,3] 
rects2 = ax.bar(ind+width, zvals, width, color='g') 
kvals = [11,12,13] 
rects3 = ax.bar(ind+width*2, kvals, width, color='b') 

ax.set_ylabel('Scores') 
ax.set_xticks(ind+width) 
ax.set_xticklabels(('2011-Jan-4', '2011-Jan-5', '2011-Jan-6')) 
ax.legend((rects1[0], rects2[0], rects3[0]), ('y', 'z', 'k')) 

def autolabel(rects): 
    for rect in rects: 
     h = rect.get_height() 
     ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*h, '%d'%int(h), 
       ha='center', va='bottom') 

autolabel(rects1) 
autolabel(rects2) 
autolabel(rects3) 

plt.show() 

Answer 3

वैकल्पिक रूप से आप एक 2D डेटा संरचना का उपयोग करें और matplotlib अपने स्तंभ रिक्ति संभाल कर सकते हैं:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.random.randn(1000, 3) 
bins = np.arange(-4.5, 4.5, 1) 
colors = ['red', 'tan', 'lime'] 

plt.hist(x, bins=bins, color=colors, label=colors) 
plt.legend() 
plt.xticks(bins + 0.5, ['bin ' + str(int(x)) for x in (bins + 0.5)]) 
plt.show() 

rwidth = 1 सलाखों के बीच किसी भी स्थान को दूर करने के लिए जा रहा है जोड़ना।

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