2011-01-16 4 views

उत्तर

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आप एक वास्तविक दुनिया मामले के लिए देख रहे हैं यह एक जो automatically assigns priority to bugs की जाँच करें।

मैंने कुछ परीक्षण परियोजनाएं भी बनाई हैं ताकि यह महसूस हो सके कि मैं इसे उत्पादन में कैसे उपयोग कर सकता हूं।

उनमें से एक suggests tags स्टैक ओवरफ्लो प्रश्नों के लिए। इसके लिए मॉडल को प्रश्नों (डेटा डंप से) के साथ प्रशिक्षित किया गया था जिसमें केवल 1 टैग था। यह इसे एक विशिष्ट टैग के विवरण पहचानने में मदद करता है। कोड और गद्य को अलग-अलग विशेषताओं में विभाजित किया गया था, क्योंकि उनमें से एक परिणाम पर अधिक प्रभाव डाल सकता है। जब कोई प्रश्न दिया जाता है, तो यह शीर्ष 10 टैग सुझाव देता है; वास्तविक टैग तुलना के लिए शामिल हैं।

"tag","code blocks(200 chars)","body text(200 chars)" 

कुछ वर्ण code कि प्रशिक्षण त्रुटियों के कारण होता है में से फ़िल्टर गया:: []^|~

संरचना एक CSV फ़ाइल था। यकीन नहीं है कि उनमें से कौन सा समस्याएं पैदा कर रहा था।

यदि आप परीक्षण सूची में एक निश्चित प्रश्न जोड़ना चाहते हैं, तो मुझे बताएं। जाहिर है, कोड वाले प्रश्न बेहतर हैं।

अन्य परियोजना आईएमडीबी डेटा और निदेशक/अभिनेताओं के आधार पर movie ratings भविष्यवाणी करती है। टैग सुझावक के विपरीत, यह एक लाइव है ताकि आप यह देखने के लिए विभिन्न संयोजनों के साथ प्रयोग कर सकें कि यह भविष्यवाणी करेगा।

संरचना यहाँ था:

rating,"directorId","actorId actorId actorId" 

दोनों Google अनुप्रयोग इंजन पर चल रहे हैं ताकि अजगर वापस अंत है। मैं एक विशेष एपीआई का उपयोग नहीं कर रहा हूँ; निक जॉनसन के example code में से कुछ का पालन किया।

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बहुत बढ़िया! वास्तव में मैं क्या देखना चाहता था! – user94154

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दुर्भाग्यवश उत्तर में दिए गए लिंक अब ऑनलाइन नहीं हैं। किसी के पास कुछ अद्यतन उदाहरण हैं? –

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मैंने इस API का उपयोग नहीं किया है। लेकिन उनकी website lists नीचे usecases

  • सिफ़ारिश सिस्टम (डेमो कोड)
  • स्पैम का पता लगाने (डेमो कोड)
  • ग्राहक भावना विश्लेषण
  • अपसैल अवसर विश्लेषण
  • संदेश रूटिंग निर्णय लेने पड़ते
  • निदान
  • दस्तावेज़ और ईमेल वर्गीकरण
  • संदेहास्पद गतिविधि पहचान
  • Churn विश्लेषण
  • भाषा पहचान
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प्रतिक्रिया के लिए धन्यवाद, लेकिन मुझे अधिकतर दिलचस्पी है कि गैर-गूगलर्स ने इसका उपयोग किस प्रकार किया है/यानी उन्होंने यह कैसे किया है (यानी, कौन सी भाषा/पुस्तकालय, उन्होंने डेटा संग्रह को कैसे संभाला, कैसे उन्होंने डेटा को संरचित किया)। – user94154