क्या एनएनएन को पूर्णांक की एक अम्पी सरणी में स्टोर करने का कोई तरीका है? मैं:Numpy पूर्णांक नैन
a=np.array([1],dtype=long)
a[0]=np.nan
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot convert float NaN to integer
की तरह नहीं, आप कम से कम NumPy के वर्तमान संस्करण के साथ नहीं कर सकते हैं। nan फ्लोट एरे केवल के लिए एक विशेष मान है।
एक विशेष बिट पेश करने के बारे में वार्ताएं हैं जो गैर-फ्लोट एरे को स्टोर करने के लिए nan से मेल खाती हैं, लेकिन अब तक (2012/10), यह केवल वार्ता है।
इस दौरान, आप numpy.ma पैकेज पर विचार कर सकते: -99,999 तरह गलत पूर्णांक उठा के बजाय, आप एक अमान्य मान का प्रतिनिधित्व करने के लिए विशेष numpy.ma.masked मूल्य इस्तेमाल कर सकते हैं।
a = np.ma.array([1,2,3,4,5], dtype=int)
a[1] = np.ma.masked
masked_array(data = [1 -- 3 4 5],
mask = [False True False False False],
fill_value = 999999)
लेकिन ध्यान रखें कि मास्क किए गए सरणी का उपयोग करने के लिए एक बड़ी प्रदर्शन लागत है क्योंकि उन्हें शुद्ध पायथन में लागू किया गया है! – gaborous
एक नेन एक चल बिन्दु केवल एक चीज है, पूर्णांकों में इसके बारे में कोई प्रतिनिधित्व नहीं है, इसलिए कोई :)
एक अमान्य मान उठाओ, -99999
अमान्य के रूप में एक वैधानिक मूल्य चुनना एक अच्छा समाधान नहीं होगा क्योंकि यह नैन के समान गुणों को दोहराना नहीं होगा, अर्थात्: नैन और किसी भी अन्य मूल्य के बीच की तुलना में झूठ होना चाहिए। – christang
@ tpg2114, हाँ, यह मुझे स्पष्ट नहीं करेगा अगर उत्तर numpy या pandas के बारे में है। – Yariv