टर्मिनल पर पाइथन से रंग अपवाद

Question

क्या कमांड लाइन पर रंगीन होने के अपवाद के संदेश प्राप्त करने का कोई आसान तरीका है? उदाहरण के लिए

def g(): f() 
def f(): 1/0 
g() 

त्रुटि

Traceback (most recent call last): 
    File "test.py", line 3, in <module> 
    g() 
    File "test.py", line 1, in g 
    def g(): f() 
    File "test.py", line 2, in f 
    def f(): 1/0 
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 

देता है मैं चाहूँगा "पूर्णांक विभाजन या सापेक्ष शून्य द्वारा" रंग या टर्मिनल पर प्रकाश डाला जाना है, ताकि मैं जल्दी से एक से बाहर ले सकते हैं लंबे ट्रेसबैक (केवल लिनक्स)। आदर्श रूप में, मैं प्रत्येक अपवाद के लिए एक कस्टम क्लास लिखना नहीं चाहता, लेकिन किसी भी तरह से सभी प्रकार को पकड़ और प्रारूपित करता हूं।

संपादित करें: प्रश्न टिप्पणी में जुड़ा हुआ कैसे बाहरी सॉफ्टवेयर के साथ समस्या को हल करने पर उदाहरण देता है, लेकिन मैं एक आंतरिक अजगर समाधान में दिलचस्पी रखता हूँ।

Answer 1

आप sys.excepthook handler के लिए एक कस्टम समारोह असाइन कर सकते हैं। जब भी अनचाहे अपवाद (इसलिए दुभाषिया से बाहर निकलने वाला) होता है तो फ़ंक्शन को कॉल किया जाता है।

import sys 

def myexcepthook(type, value, tb): 
    import traceback 
    from pygments import highlight 
    from pygments.lexers import get_lexer_by_name 
    from pygments.formatters import TerminalFormatter 

    tbtext = ''.join(traceback.format_exception(type, value, tb)) 
    lexer = get_lexer_by_name("pytb", stripall=True) 
    formatter = TerminalFormatter() 
    sys.stderr.write(highlight(tbtext, lexer, formatter)) 

sys.excepthook = myexcepthook 

इस संस्करण pygments library का उपयोग करता stderr करने के लिए इसे लिखने से पहले एक एएनएसआई रंग के साथ स्वरूपित में ट्रैस बैक पाठ परिवर्तित करने के लिए,।

Answer 2

colorama (या कोई अन्य रंग) मॉड्यूल देखें। तो फिर तुम लपेट कर सकते हैं के साथ पूरे एप्लिकेशन कर रहे हैं:

import traceback 
from colorama import Fore, init 
init() 

try: 
    // your app 
except Exception: 
    print Fore.RED + traceback.format_exc() + Fore.RESET 
    // possibly raise again or log to db 

Answer 3

एक और तरीका IPython मॉड्यूल जो संभावना एक निर्भरता है कि हर कोई पहले से ही स्थापित किया गया है का उपयोग कर यह करने के लिए मिल गया:

from IPython.core.ultratb import ColorTB 
c = ColorTB() 
exc = sys.exc_info() 
print(''.join(c.structured_traceback(*exc)))