पाइथन में छोटे फ्लोट्स शून्य

Question

में मेरे पास पाइथन में प्रोग्राम किया गया एक बेयसियन क्लासिफायरफायर है, समस्या यह है कि जब मैं सुविधाओं की संभावनाओं को गुणा करता हूं तो मुझे बहुत कम फ्लोट मान जैसे 2.5e-320 या कुछ ऐसा मिलता है, और अचानक यह बदल जाता है 0.0। 0.0 स्पष्ट रूप से मेरे लिए उपयोग नहीं है क्योंकि मुझे "सर्वोत्तम" श्रेणी मिलनी चाहिए, जिस पर आधारित वर्ग MAX मान (अधिक मूल्य) देता है।

इससे निपटने का सबसे अच्छा तरीका क्या होगा? मैंने संख्या (-320) के घातीय भाग को खोजने के बारे में सोचा और, यदि यह बहुत कम हो जाता है, तो मूल्य 1e20 या उस तरह के कुछ मूल्य को गुणा करता है। लेकिन शायद एक बेहतर तरीका है?

Answer 1

आप जो वर्णन करते हैं वह बेवकूफ बेयस वर्गीकृत के साथ एक मानक समस्या है। आप जवाब खोजने के लिए इसके साथ अंडरफ्लो खोज सकते हैं। या here देखें।

संक्षिप्त उत्तर यह है कि लॉगरिदम के संदर्भ में सभी को व्यक्त करना मानक है। इसलिए संभावनाओं को गुणा करने के बजाय, आप उनके लॉगरिदम को जोड़ते हैं।

आप अन्य एल्गोरिदम के साथ-साथ वर्गीकरण के लिए भी देखना चाहेंगे।

Answer 2

stdlib से Decimal पर एक नज़र डालें।

from decimal import Decimal, getcontext 

getcontext().prec = 320 

Decimal(1)/Decimal(7) 

मैं यहां परिणाम पोस्ट नहीं कर रहा हूं क्योंकि यह काफी लंबा है।

Answer 3

Floating point संख्याओं में अनंत परिशुद्धता नहीं है, यही कारण है कि आपने संख्याओं को 0 पर बदल दिया है। क्या आप सभी संभावनाओं को एक बड़े पैमाने पर गुणा कर सकते हैं, ताकि आपकी संख्या एक उच्च श्रेणी में रहे? यदि आप केवल अधिकतम और परिमाण के बारे में चिंतित हैं, तो आपको अंत में विभाजित करने की भी आवश्यकता नहीं है। वैकल्पिक रूप से आप एक अनंत सटीक दशमलव का उपयोग कर सकते हैं, जैसे ikanobori सुझाव देता है।

Answer 4

क्या आपके काम को लॉगरिदमिक स्थान में करना संभव होगा? (उदाहरण के लिए, 1e-320 को संग्रहीत करने के बजाय, बस -320 स्टोर करें, और गुणा के बजाय अतिरिक्त उपयोग करें)