MATLAB में मानचित्र फ़ंक्शन?

Question

मुझे आश्चर्य है कि MATLAB में नक्शा फ़ंक्शन नहीं है, इसलिए मैंने एक साथ खुद को हैक किया क्योंकि यह ऐसा कुछ है जिसके बिना मैं नहीं रह सकता। क्या वहां कोई बेहतर संस्करण है? क्या MATLAB के लिए कुछ हद तक मानक कार्यात्मक प्रोग्रामिंग लाइब्रेरी है जो मुझे याद आ रही है?

function results = map(f,list) 
% why doesn't MATLAB have a Map function? 
results = zeros(1,length(list)); 
for k = 1:length(list) 
    results(1,k) = f(list(k)); 
end 

end 

उपयोग उदा।

map(@(x)x^2,1:10) 

Answer 1

यदि मैटलैब नक्शा समारोह में निर्मित नहीं है, तो यह दक्षता विचारों के कारण हो सकता है। आपके कार्यान्वयन में आप सूची के तत्वों पर पुनरावृत्ति करने के लिए एक लूप का उपयोग कर रहे हैं, जो आमतौर पर मैटलैब दुनिया में फंस जाता है। अधिकांश अंतर्निहित मैटलैब फ़ंक्शंस "वेक्टरकृत" हैं, i। ई। अपने आप को फिर से चालू करने और प्रत्येक तत्व के लिए फ़ंक्शन को कॉल करने के बजाय, संपूर्ण सरणी पर फ़ंक्शन को कॉल करना अधिक कुशल है।

दूसरे शब्दों में, इस

a = 1:10; 
a.^2 

इस

a = 1:10; 
map(@(x)x^2, a) 

नक्शे की अपनी परिभाषा यह सोचते हैं की तुलना में बहुत तेजी से होता है।

Answer 2

संक्षिप्त उत्तर:

>> y = arrayfun(@(x) x^2,1:10) 
y = 

    1  4  9 16 25 36 49 64 81 100 

दो अन्य में निर्मित कार्यों कि समान व्यवहार कर रहे हैं: CELLFUN (जो संचालित में निर्मित समारोह ARRAYFUN वास्तव में क्या आपके नक्शा समारोह संख्यात्मक सरणियों के लिए करता है सेल सरणी के तत्वों पर) और STRUCTFUN (जो संरचना के प्रत्येक क्षेत्र पर संचालित होता है)।

हालांकि, यदि आप वेक्टरेशन का लाभ उठाते हैं, तो विशेष रूप से तत्व-वार arithmetic operators का उपयोग करके इन कार्यों को अक्सर जरूरी नहीं है। उदाहरण आप दे दी है के लिए, एक vectorized समाधान होगा:

>> x = 1:10; 
>> y = x.^2 
y = 

    1  4  9 16 25 36 49 64 81 100 

कुछ आपरेशन स्वचालित रूप से करते हैं जबकि अन्य ऑपरेटरों तत्व के लिहाज से आपरेशन के लिए एक विशेष वाक्य रचना है (एक वेक्टर के लिए एक अदिश मूल्य को जोड़ना) तत्वों भर में संचालित होगा (निरूपित किया ऑपरेटर से पहले "।" द्वारा। MATLAB में कई फ़ंक्शन तत्व-वार ऑपरेशंस का उपयोग करके वेक्टर और मैट्रिक्स तर्कों पर काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और इस प्रकार मानचित्र कार्यों की आवश्यकता नहीं है।

संक्षेप में, यहाँ एक सरणी में प्रत्येक तत्व वर्ग के लिए कुछ अलग तरीके हैं:

x = 1:10;  %// Sample array 
f = @(x) x.^2; %// Anonymous function that squares each element of its input 

%// Option #1: 
y = x.^2; %// Use the element-wise power operator 

%// Option #2: 
y = f(x); %// Pass a vector to f 

%// Option #3: 
y = arrayfun(f,x); %// Pass each element to f separately 

बेशक

, इस तरह के एक सरल ऑपरेशन के लिए, विकल्प # 1 सबसे समझदार विकल्प है।

Answer 3

आपको map की आवश्यकता नहीं है क्योंकि मूल्यों की सूची पर लागू स्केलर-फ़ंक्शन प्रत्येक मान पर लागू होता है और इसलिए map के समान काम करता है। बस

l = 1:10 
f = @(x) x + 1 

f(l) 

, तुम भी

l.^2 

Answer 4

लिख सकता वेक्टर और तत्व के लिहाज से संचालन के अलावा कोशिश अपने विशेष मामले में, वहाँ भी cellfun सेल सरणियों से अधिक मानचित्रण कार्य के लिए है।उदाहरण के लिए:

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'}, 'UniformOutput',false) 
ans = 
    'A' 'B' 'C' 

यदि 'UniformOutput' सच है (या नहीं प्रदान की), यह सेल सरणी के आयाम के अनुसार परिणाम को श्रेणीबद्ध करने के लिए है, तो प्रयास करेंगे

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'}) 
ans = 
ABC 

Answer 5

एक नहीं बल्कि सरल उपाय , मैटलैब के vectorization का उपयोग कर होगा:

a = [ 10 20 30 40 50 ]; % the array with the original values 
b = [ 10 8 6 4 2 ]; % the mapping array 
c = zeros(1, 10); % your target array 

अब, टाइपिंग

c(b) = a 

रिटर्न

c = 0 50  0 40  0 30  0 20  0 10 

ग (ख) ख द्वारा दिए गए सूचकांक में ग के तत्वों के साथ आकार 5 का एक वेक्टर के लिए एक संदर्भ है। अब यदि आप इस संदर्भ वेक्टर में मानों को मानते हैं, तो सी में मूल मान ओवरराइट किए जाते हैं, क्योंकि सी (बी) में सी के मानों और कोई प्रतियां नहीं हैं।

Answer 6

ऐसा लगता है कि निर्मित arrayfun यदि परिणाम की जरूरत समारोह की एक सरणी है काम नहीं करता: जैसे: नक्शा (@ (x) [xx^2 x^3], 1: 10)

कर नीचे इस काम बेहतर मामूली mods:

function results = map(f,list) 
% why doesn't MATLAB have a Map function? 
for k = 1:length(list) 
    if (k==1) 
     r1=f(list(k)); 
     results = zeros(length(r1),length(list)); 
     results(:,k)=r1; 
    else 
     results(:,k) = f(list(k)); 

    end; 
end; 
end 

Answer 7

समाधान पिछले जवाब में वर्णित के रूप vectorizing गति के लिए शायद सबसे अच्छा समाधान है। वेक्टरिज़िंग भी बहुत मैटलबी है और अच्छा लगता है।

इसके साथ मैटलैब में अब एक नक्शा कंटेनर क्लास है।

देखें http://www.mathworks.com/help/matlab/map-containers.html