अजगर

Question

का उपयोग कर 3 डी सरणी बनाएँ मैं इस तरह उपयोग करने के लिए अजगर (2.7) में एक 3 डी सरणी बनाने के लिए करना चाहते हैं:

distance[i][j][k] 

और सरणी के आकार एक चर रहा है के आकार का होना चाहिए। (N * n * एन)

मैं उपयोग करने की कोशिश:

distance = [[[]*n]*n] 

लेकिन यह है कि काम करने के लिए नहीं मालूम था।

कोई विचार? आपका बहुत बहुत धन्यवाद!

संपादित करें: मैं केवल डेफल्ट पुस्तकालयों का उपयोग कर सकता हूं, और गुणा करने की विधि (यानी [[0] * एन] * एन) काम नहीं करेगा क्योंकि वे एक ही सूचक से जुड़े हुए हैं और मुझे सभी मानों की आवश्यकता है व्यक्तिगत

EDIT2: पहले से ही उत्तर द्वारा हल किया गया है।

Answer 1

आप का उपयोग करना चाहिए एक list comprehension:

>>> import pprint 
>>> n = 3 
>>> distance = [[[0 for k in xrange(n)] for j in xrange(n)] for i in xrange(n)] 
>>> pprint.pprint(distance) 
[[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], 
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], 
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]] 
>>> distance[0][1] 
[0, 0, 0] 
>>> distance[0][1][2] 
0 

आप एक बयान है कि एक आप की कोशिश की तरह देखा के साथ एक डेटा संरचना का उत्पादन किया जा सकता था, लेकिन यह साइड इफेक्ट्स होते क्योंकि आंतरिक सूचियां कॉपी-बाय-आर होती हैं eference:

>>> distance=[[[0]*n]*n]*n 
>>> pprint.pprint(distance) 
[[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], 
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], 
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]] 
>>> distance[0][0][0] = 1 
>>> pprint.pprint(distance) 
[[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]], 
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]], 
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]] 

Answer 2

सही तरीके से

[[[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)] for _ in range(n)] 

होगा (आपको बस इतना करना (NxNxN के लिए)

[[[0]*n]*n]*n 

की तरह लिखा जाना चाहिए कोशिश कर रहे हैं लेकिन यह है कि सही नहीं है क्या, टिप्पणी @Adaman क्यों देखते हैं)।

Answer 3

numpy.array रों सिर्फ इस मामले के लिए तैयार कर रहे हैं:

numpy.zeros((i,j,k)) 

आप आयाम की एक सरणी मैं जे कश्मीर, शून्य से भर दे देंगे।

आपको इसके लिए क्या चाहिए, numpy आपकी आवश्यकताओं के लिए सही लाइब्रेरी हो सकती है।

Answer 4

यदि आप खाली के रूप में शुरू होने वाली हर चीज पर जोर देते हैं, तो आपको [] []] के बजाय अंदरूनी ([[]] के अतिरिक्त सेट की आवश्यकता है, क्योंकि यह "एक सूची है जिसमें डुप्लिकेट करने के लिए 1 खाली सूची है" के विपरीत "कुछ नहीं युक्त एक सूची नकल करने"):

distance=[[[[]]*n]*n]*n 

Answer 5

d3 = [[[0 for col in range(4)]for row in range(4)] for x in range(6)] 

d3[1][2][1] = 144 

d3[4][3][0] = 3.12 

for x in range(len(d3)): 
    print d3[x] 



[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 144, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [3.12, 0, 0, 0]] 
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 

Answer 6

def n_arr(n, default=0, size=1): 
    if n is 0: 
     return default 

    return [n_arr(n-1, default, size) for _ in range(size)] 

arr = n_arr(3, 42, 3) 
assert arr[2][2][2], 42 

Answer 7

""" 
Create 3D array for given dimensions - (x, y, z) 

@author: Naimish Agarwal 
""" 


def three_d_array(value, *dim): 
    """ 
    Create 3D-array 
    :param dim: a tuple of dimensions - (x, y, z) 
    :param value: value with which 3D-array is to be filled 
    :return: 3D-array 
    """ 

    return [[[value for _ in xrange(dim[2])] for _ in xrange(dim[1])] for _ in xrange(dim[0])] 

if __name__ == "__main__": 
    array = three_d_array(False, *(2, 3, 1)) 
    x = len(array) 
    y = len(array[0]) 
    z = len(array[0][0]) 
    print x, y, z 

    array[0][0][0] = True 
    array[1][1][0] = True 

    print array 

बहुआयामी सरणियों के लिए numpy.ndarray उपयोग करने के लिए पसंद करते हैं।